pd.concat连接两个表，按照左边连接

如果要使用pd.concat连接两个表，并且按照左边的表进行连接，可以将参数axis设置为1。示例如下：

import pandas as pd

# 创建两个表
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用pd.concat连接两个表，并按照左边的表进行连接
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

输出结果如下：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

这里使用了pd.concat函数将df1和df2连接起来，并将参数axis设置为1，表示按照列进行连接。在连接的结果中，左边是df1，右边是df2。