pandas如何循环遍历表格里的所有sheet数据

在 Pandas 中，可以使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，并使用 `sheet_name=None` 参数来读取所有的工作表，然后将它们存储在一个字典中，其中字典的键为工作表的名称，字典的值为 Pandas DataFrame 对象。

以下是一个循环遍历表格里的所有 sheet 数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件，将所有 sheet 存储在字典中
excel_file = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历所有的 sheet
for sheet_name, sheet_data in excel_file.items():
    print(f"Sheet Name: {sheet_name}")
    print(sheet_data.head()) # 显示每个 sheet 的前五行数据

在这个示例代码中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 函数读取名为 `file.xlsx` 的 Excel 文件，并将所有的工作表存储在一个字典中。然后，我们使用 `for` 循环遍历字典中的每个工作表，打印每个工作表的名称，并使用 `head()` 函数显示每个工作表的前五行数据。

相关问题

python 使用pandas库，使用 pandas 库中的 read_excel 函数和 MultiIndex 类型来读取合并单元格表头，操作excel文件“data\推送名单.xlsx”,遍历循环读取所有sheet表，读取表头“接收人工号”的所在列数据data1和读取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的所有数据data2（示列：B列，C列，D列的第一行是合并单元格，是‘推送内容’表头），合并data1，data2为一个总数据data，定义一个字典dictext，定义一个字符串strtext，对data做遍历循环，其中包含的data1表头“接收人工号”的列单元格数据为字典的key值，其中包含的data2的表头为“推送内容”的合并列数据做字符串拼接strtext（表头为“推送内容”的合并列的单元格数据有转行，有特殊符号），strtext做字典的value值，每行遍历都重置strtext 相关所有代码

以下是您所需的代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的所有表格
xls = pd.ExcelFile('data/推送名单.xlsx')

# 定义一个空 DataFrame 存放所有表格数据
data = pd.DataFrame()

# 遍历所有表格
for sheet_name in xls.sheet_names:
    # 读取表格数据，跳过前两行
    df = pd.read_excel(xls, sheet_name, header=2)
    
    # 读取表头为“接收人工号”的列单元格数据
    data1 = df['接收人工号']
    
    # 读取表头为“推送内容”的合并列的所有数据，合并为一个 Series
    data2 = pd.concat([df.iloc[:, i] for i in range(1, 4)], ignore_index=True)
    
    # 合并 data1 和 data2 为一个总数据
    data = pd.concat([data, pd.concat([data1, data2], axis=1)], ignore_index=True)

# 定义一个字典存放数据
dictext = {}

# 遍历 data
for i in range(len(data)):
    # 读取“接收人工号”列单元格数据作为字典的 key 值
    key = data.iloc[i, 0]
    
    # 读取“推送内容”列的合并列数据作为字典的 value 值
    value = ''
    for j in range(1, 4):
        if pd.notnull(data.iloc[i, j]):
            value += str(data.iloc[i, j])
    
    # 将 value 值存入字典，如果 key 已存在，则拼接 value 值
    if key in dictext:
        dictext[key] += value
    else:
        dictext[key] = value

这段代码可以实现以下功能：

1. 使用 pandas 库的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件中的所有表格。
2. 使用 `MultiIndex` 类型读取合并单元格表头。
3. 遍历循环读取所有表格的数据，并将读取到的数据合并为一个总数据。
4. 遍历循环总数据，将“接收人工号”列单元格数据作为字典的 key 值，将“推送内容”列的合并列数据作为字典的 value 值进行字符串拼接，并存入字典中。

pandas读取excel表格中所有的sheets

你可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件中的所有工作表。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中所有工作表
xlsx = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历所有工作表
for sheet_name, sheet_data in xlsx.items():
    print(sheet_name)
    print(sheet_data.head())  # 打印工作表的前5行数据

在上述代码中，sheet_name参数传递了None，表示读取所有工作表。read_excel函数将返回一个字典对象，其中键为工作表的名称，值为DataFrame对象，表示工作表中的数据。你可以遍历字典对象来访问每个工作表的数据。