pandas如何进行分组计算

Pandas 中可以使用 `groupby` 函数进行分组计算。

首先，需要指定一个键（key），用于确定每一组的数据；然后，在每一组上使用聚合函数（aggregate function），如 `sum`、`mean`、`count` 等进行分组计算。

例如，对于一个数据集，如果要按照 "column1" 进行分组并计算每组 "column2" 的平均值，可以这样写：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'column1': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
        'column2': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组并计算
result = df.groupby('column1').mean()
print(result)

输出结果：

        column2
column1        
A          2.5
B          3.5
C          4.5

上面的代码按照 "column1" 进行了分组，并对每一组的 "column2" 计算了平均值。