帮我写一个openmv循迹小车的到
时间: 2024-05-02 16:22:44 浏览: 161
openmv视觉追踪小车
本质上循迹小车是根据巡线传感器的检测结果来控制小车的方向。OpenMV可以很好地完成这项任务,以下是循迹小车的代码:
```python
import sensor
import image
import time
import pyb
sensor.reset() # 初始化摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 设置像素格式
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # 设置帧大小
sensor.skip_frames(time = 2000) # 跳过2秒钟以便摄像头稳定
# 初始化巡线传感器
l_pin = pyb.Pin("P3", pyb.Pin.IN)
m_pin = pyb.Pin("P4", pyb.Pin.IN)
r_pin = pyb.Pin("P5", pyb.Pin.IN)
# 循迹小车运动控制
left_motor = pyb.Motor(1) # 内置电机1
right_motor = pyb.Motor(2) # 内置电机2
# 定义小车行动方向
def car_move(left_speed, right_speed):
left_motor.speed(left_speed)
right_motor.speed(right_speed)
while(True):
img = sensor.snapshot() # 采集图像
# 巡线传感器检测信号
l_val = l_pin.value()
m_val = m_pin.value()
r_val = r_pin.value()
# 左转
if l_val==0 and m_val==0 and r_val==1:
car_move(10, 50)
# 直行
elif l_val==0 and m_val==1 and r_val==0:
car_move(50, 50)
# 右转
elif l_val==1 and m_val==0 and r_val==0:
car_move(50, 10)
# 左偏
elif l_val==0 and m_val==0 and r_val==0:
car_move(0, 50)
# 右偏
elif l_val==1 and m_val==1 and r_val==0:
car_move(50, 0)
# 停止
else:
car_move(0, 0)
```
这是一个简单的循迹小车示例代码,可以根据自己的实际情况进行修改和优化。
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