stored as parquet是什么意思

时间: 2023-12-23 08:00:21 浏览: 116
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hive从入门到放弃(六)——常用文件存储格式.doc

"Stored as Parquet" 意味着数据被存储在一种叫做 Parquet 的列式存储格式中。Parquet 是一种跨平台、开源的数据存储格式，它使用压缩和列式存储来提高数据处理的效率。与传统的行式存储格式相比，Parquet 具有更好的压缩率和更快的查询速度，尤其适用于大规模数据分析和处理。在使用 Parquet 存储数据时，可以使用不同的编程语言，如Java、Python和Scala等来读写数据。
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delim']] [STORED AS [INPUTFORMAT inputformat] [OUTPUTFORMAT outputformat]] [LOCATION hdfs_path] [TBLPROPERTIES (tbl_property_name=property_str,...)]; - **基本例子**：CREATE TABLE IF NOT EXISTS ...
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stored as parquet

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create table if not exists MODEL_BACK.DCV_TB_LXY_ADXY_0(ad_s rv_id DOUBLE,ad_acc_nbr STRING,acc_nbr2 STRING,end_date STRING,fee_xy STRING,updatetime STRING) partitioned by (updatetime string) stored as parquet impala的这个建表语句报Duplicate column name: updatetime这个错误，这是什么原因

Impala的建表语句中，分区字段是表数据的逻辑划分，不能和表的...) partitioned by (partition_date string) stored as parquet; 需要注意的是，修改分区字段名称后，查询该表时需要使用新的分区字段名进行查询。
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在给定的引用内容中，并没有提到关于"sorted as parquet"的具体信息，因此无法回答你关于"sorted as parquet"的问题。请提供更多相关信息或者参考其他资料来获取更详细的答案。<span class="em">1</span><span class...

stored as qarquet

When data is stored in Parquet format, it can be queried and analyzed using tools like Apache Spark, Apache Hive, and Apache Impala. The file extension for Parquet files is ".parquet".

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.parallel=true; set hive.exec.parallel.thread.number=30; --drop table if exists dm_finrisk.dm_event_walletSettleSuccessEvent_di; create table if not exists dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di( event_uuid string ,event_code string ,dt string ,event_time string ,rawSnapshot string ) COMMENT 'cashLoanEvent' PARTITIONED BY ( day bigint)stored as parquet; drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select uuid as event_uuid ,event as event_code ,from_unixtime(unix_timestamp(cast(day as string),'yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') as dt ,from_unixtime(cast(cast(time AS BIGINT)/1000 AS BIGINT),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as event_time ,get_json_object(data,'$.hotPublish.rawSnapshot') as rawSnapshot from dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di where code = 'shield@cashLoanEvent' and day=${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; alter table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di drop if exists partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}); insert overwrite table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}) select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}分析下上面代码

上面的代码主要是一个HiveQL脚本，用于从dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di表中提取code为shield@cashLoanEvent且day为昨天日期的数据，并将其存储到dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di表中的对应...

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) [PARTITIONED BY (partition_column data_type)] CLUSTERED BY (clustered_column) INTO num_buckets BUCKETED BY (bucket_column) STORED AS format; 其中，table_name是你想要创建的表的名称，column1...

在hive处理mysql数据库的过程中，采用加载数据的方式导入数据，csv里时间的格式为2023/05/30，数据库时间格式才用的是date，查询结果显时间为null，帮我正确处理这一问题

) STORED AS PARQUET; 2. 将CSV文件中的时间字符串转换为Unix时间戳，例如： SELECT id, unix_timestamp(my_time, 'yyyy/MM/dd') as my_unix_time FROM csv_table; 3. 使用from_unixtime()函数将Unix...

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