用jupyter解决假设一份在3月到期的欧式看涨期权的价格为5元,期权执行价格为100元。 试问:在什么情形下期权持有者会盈利?在什么情形下持有人会行使期权?请计算持有人的到期盈亏并绘制盈亏图进行可视化展示。
时间: 2024-10-19 22:17:20 浏览: 26
Heston Option Pricer:使用 Heston 模型和条件蒙特卡罗方法计算欧式看涨期权价格-matlab开发
在Jupyter Notebook环境中,我们可以使用Python的金融分析库如`pandas`, `numpy`, 和 `matplotlib` 来模拟这个问题。首先,我们需要明确几个关键概念:
1. 欧式看涨期权:只有在到期日才能执行,选择是否以固定执行价格购买股票。
2. 到期利润:取决于股价S与执行价格K的关系。如果S > K,则期权持有者可以选择行权,赚取S - K;若S ≤ K,则不行权,亏损就是5元。
为了计算到期盈亏,我们通常会使用Black-Scholes模型(或其他期权定价模型),但在这个简单的情况下,我们将只考虑基础情景,即股价波动对盈亏的影响。
以下是步骤:
**盈利情况:**
- 股票价格上涨到大于等于执行价格(S ≥ 100元)。这时,持有者可以以100元买入股票然后立即卖出,盈利将是S - 100元。
**行使期权的情况:**
- 当股票价格上涨到执行价格以上(S > 100元),因为执行价已经是成本,所以行使期权会有利润。如果股价低于执行价,持有者一般会选择放弃行使期权,因为直接在市场上买股票更划算。
**到期盈亏计算:**
- 如果S > 100,盈亏 = S - 100 + 5 (初始投资)
- 如果S ≤ 100,盈亏 = 5 (保持不变,因为期权未被执行)
**盈亏图可视化:**
- 我们创建一个价格范围的列表(例如从90到110元),对于每个价格计算对应的盈亏,并将结果画成一个图形,横轴代表股票价格,纵轴代表盈利或亏损金额。
下面是一个简单的伪代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义参数
stock_price = 100 # 执行价格
option_price = 5 # 初始期权价格
max_stock_price = 110 # 极限股价
# 计算盈亏
profits = [max(stock_price - strike_price + option_price, 0) for strike_price in range(100, max_stock_price + 1)]
# 绘制盈亏图
plt.plot(range(100, max_stock_price + 1), profits)
plt.xlabel('股票价格')
plt.ylabel('到期盈亏')
plt.title('欧式看涨期权到期盈亏图')
plt.show()
```
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