plt.bar(z.index,z, width=0.1, color='blue')

这是一段 Python 代码，使用了 Matplotlib 库中的 bar 函数来绘制柱状图。具体来说，该代码中的 z 是一个 pandas.Series 对象，表示柱状图中每个柱子的高度。z.index 则表示每个柱子的标签，width=0.1 指定了柱子的宽度为 0.1，color='blue' 则指定了柱子的颜色为蓝色。

相关问题

N = 5 y = [20,10,30,25,15] z = [10,5,15,25,10] w = 0.2 index = np.arange(N) print(type(index)) p1 = plt.bar(x=index,height=y,color = 'red',width=0.2,label='data1') p2 = plt.bar(x=index+w,height=z,color = 'blue',width=0.2,label='data2') plt.legend() plt.show() print(type(index)) y_medal=y z_medal=z p3 = plt.bar(x=index,height=y,color = 'blue',width=0.2,label='data1') p4 = plt.bar(x=index,height=z,color = 'red',width=0.2,bottom=z_medal,label='data2') plt.legend() plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库，绘制了两个柱状图。第一个柱状图使用了plt.bar()函数，其中x轴为index，y轴为y，颜色为红色，宽度为0.2，label为'data1'；第二个柱状图使用了plt.bar()函数，其中x轴为index+w，y轴为z，颜色为蓝色，宽度为0.2，label为'data2'。通过legend()函数显示图例，并通过show()函数显示图形。

第二个柱状图与第一个柱状图不同的是，它使用了bottom参数设置了底部的高度，即将第二个柱状图放在第一个柱状图的上方，同时将颜色设置为红色，即将'data1'和'data2'的颜色进行了互换。最后，再次通过legend()函数显示图例，并通过show()函数显示图形。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = np.arange(3) y1 = np.array([61.8, 42.8, 48.0]) y2 = np.array([32.9, 12.5, 13.3]) bar_width = 0.3 plt.bar(x, y1, width=bar_width, alpha=0.8, color='skyblue', label='获得offer比例') plt.bar(x + bar_width, y2, width=bar_width, alpha=0.8, color='pink', label='签约比例') plt.title('不同院校求职毕业生获得offer与签约比例') plt.xlabel('学历') plt.ylabel('签约率') plt.xticks(x + bar_width/2, ['双一流院校', '普通本科院校', '专科院校']) plt.legend(loc='upper right') plt.show()给这个图片添加数据标签

可以使用 plt.text() 函数在每个柱状图上添加数据标签，代码如下：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] 
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False 

x = np.arange(3) 
y1 = np.array([61.8, 42.8, 48.0]) 
y2 = np.array([32.9, 12.5, 13.3]) 

bar_width = 0.3 
plt.bar(x, y1, width=bar_width, alpha=0.8, color='skyblue', label='获得offer比例') 
plt.bar(x + bar_width, y2, width=bar_width, alpha=0.8, color='pink', label='签约比例') 

plt.title('不同院校求职毕业生获得offer与签约比例') 
plt.xlabel('学历') 
plt.ylabel('签约率') 
plt.xticks(x + bar_width/2, ['双一流院校', '普通本科院校', '专科院校']) 
plt.legend(loc='upper right') 

# 添加数据标签
for i, v in enumerate(y1):
    plt.text(i - 0.1, v + 1, str(v) + '%', color='black', fontsize=12)
for i, v in enumerate(y2):
    plt.text(i + bar_width - 0.1, v + 1, str(v) + '%', color='black', fontsize=12)

plt.show()

运行上述代码，就可以得到带有数据标签的柱状图了。