java实现减治法解决n枚假币问题
时间: 2023-08-23 19:06:03 浏览: 189
用减治法实现经过较少次称量找出一堆真币中的一枚假币
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减治法也可以用来解决n枚假币问题。假币问题是指在n枚硬币中,有一枚是假币,比真币轻/重,需要找出这枚假币,并判断其比真币轻还是重。
具体实现如下:
1. 定义一个函数 findFakeCoin(coins, left, right),其中coins表示硬币数组,left表示数组左边界,right表示数组右边界。
2. 对于每一次查找,我们可以将问题分解为三种情况:
(1)如果硬币数组中只有一枚硬币,那么这枚硬币就是假币。
(2)如果硬币数组中有假币,并且假币比真币轻,那么假币必然在左半边数组中。
(3)如果硬币数组中有假币,并且假币比真币重,那么假币必然在右半边数组中。
3. 在递归调用中,我们需要记录每一次比较的硬币数量,并选择最小数量的硬币作为最终结果。
下面是Java代码实现:
```java
public int findFakeCoin(int[] coins, int left, int right) {
if (left == right) {
return left;
}
int mid = (left + right) / 2;
int leftSum = 0, rightSum = 0;
for (int i = left; i <= mid; i++) {
leftSum += coins[i];
}
for (int i = mid + 1; i <= right; i++) {
rightSum += coins[i];
}
if (leftSum < rightSum) {
return findFakeCoin(coins, left, mid);
} else if (leftSum > rightSum) {
return findFakeCoin(coins, mid + 1, right);
} else {
return -1;
}
}
```
其中,coins表示硬币数组,left表示数组左边界,right表示数组右边界。在实现中,我们使用了递归调用来解决问题,并记录了最小数量的硬币作为最终结果。
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