如何使用C语言实现斐波那契数列，并优化算法以提高效率？请提供一个改进的时间复杂度示例代码。

在学习数据结构的过程中，斐波那契数列是一个经典的例子，用于展示递归和动态规划的区别。通过《严蔚敏《数据结构C语言习题详解及斐波那契算法》》这本书，你可以找到一个名为`fib`的函数，它使用动态规划的方法计算k阶斐波那契数列的第m项，并将时间复杂度优化至O(m^2)，有效减少了重复计算。

参考资源链接：[严蔚敏《数据结构C语言习题详解及斐波那契算法》](https://wenku.csdn.net/doc/6401abbbcce7214c316e94e4?spm=1055.2569.3001.10343)

为了进一步提高效率，我们可以采用矩阵快速幂算法来计算斐波那契数列，将时间复杂度降低至O(log m)。以下是使用矩阵快速幂算法计算斐波那契数列的C语言代码示例：

#include <stdio.h>

typedef struct {
    long long x, y;
} Matrix;

Matrix matrix_multiply(Matrix a, Matrix b) {
    Matrix result;
    result.x = a.x * b.x + a.y * b.z;
    result.y = a.x * b.y + a.y * b.w;
    return result;
}

Matrix matrix_power(Matrix base, int exponent) {
    Matrix result = {1, 0};
    while (exponent > 0) {
        if (exponent % 2 == 1) {
            result = matrix_multiply(result, base);
        }
        base = matrix_multiply(base, base);
        exponent /= 2;
    }
    return result;
}

long long fib(int m) {
    if (m == 0) return 0;
    if (m == 1) return 1;
    Matrix fib_matrix = {{1, 1}, {1, 0}};
    Matrix result = matrix_power(fib_matrix, m - 1);
    return result.x;
}

int main() {
    int m;
    printf(

参考资源链接：[严蔚敏《数据结构C语言习题详解及斐波那契算法》](https://wenku.csdn.net/doc/6401abbbcce7214c316e94e4?spm=1055.2569.3001.10343)