如何使用C语言高效实现斐波那契数列，并详细解释算法的时间复杂度？

《严蔚敏《数据结构C语言习题详解及斐波那契算法》》是一本专注于数据结构和算法的实战参考书，特别是对于C语言实现的斐波那契数列，它不仅提供了理论知识的讲解，还包括了实际编码的技巧和优化方法。斐波那契数列是一个经典的递归问题，其最简单的实现方法是使用递归函数，但这会导致大量的重复计算，时间复杂度高达指数级别。

参考资源链接：[严蔚敏《数据结构C语言习题详解及斐波那契算法》](https://wenku.csdn.net/doc/6401abbbcce7214c316e94e4?spm=1055.2569.3001.10343)

为了提高效率，我们可以采用动态规划的方法来优化。动态规划的核心思想是将复杂问题分解为更小的子问题，并存储已解决的子问题的结果，避免重复计算。具体到斐波那契数列，我们可以使用一个数组来保存序列中每个数的值，从而将时间复杂度降低到线性级别，即O(n)。

下面是一个使用动态规划优化的C语言实现斐波那契数列的示例代码：

#include <stdio.h>

// 使用动态规划计算斐波那契数列的第n项
long long fibonacci(int n) {
    long long fib[n+1];
    fib[0] = 0;
    fib[1] = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        fib[i] = fib[i-1] + fib[i-2];
    }
    return fib[n];
}

int main() {
    int n = 10; // 以计算第10个斐波那契数为例
    printf(

参考资源链接：[严蔚敏《数据结构C语言习题详解及斐波那契算法》](https://wenku.csdn.net/doc/6401abbbcce7214c316e94e4?spm=1055.2569.3001.10343)