错误使用 polyfit 前两个输入的元素数目必须相同。 出错 three (第 17 行) p = polyfit([x1, x2, x3], y, degree); % '运算符用于列联数组 继续修改

错误使用`polyfit`函数时，关键问题在于提供的自变量向量的维度不符合要求。当你试图用`[x1, x2, x3]`作为输入时，它实际上是三个独立的一维向量，而不是一个包含所有自变量信息的二维矩阵。为了正确地传递三维数据给`polyfit`，你需要将它们组合成一个列联数组（column vector）或者二维数组，这通常通过`'`操作符（也叫作转置运算）来实现。

正确的做法应该是先将这三个向量沿行方向堆叠起来形成一个新的矩阵，然后进行拟合。假设你是想拟合每个自变量对应一组y值的情况，应该这样做：

if size(x1, 1) == size(y, 1) && size(x2, 1) == size(y, 1) && size(x3, 1) == size(y, 1) % 检查长度是否一致
    combined_input = [x1(:), x2(:), x3(:)]; % 将所有自变量堆叠为列联数组
    p = polyfit(combined_input, y, degree);
else
    error('输入自变量向量的长度与因变量不匹配');
end

% 然后后续步骤同上

这里我们使用`size()`函数检查了每对自变量和因变量是否具有相同的行数，如果长度匹配，才进行拟合。如果不匹配，则抛出错误。

相关问题

错误使用 polyfit (line 47) X 和 Y 矢量的大小必须相同。

这个错误是由于polyfit函数的输入参数X和Y的大小不同导致的。polyfit函数用于拟合一组数据点的多项式系数，其中X和Y分别表示数据点的自变量和因变量。在使用polyfit函数时，X和Y的大小必须相同，否则会出现上述错误。

解决方法是检查输入的X和Y向量的大小是否相同。可以使用MATLAB中的size函数或length函数来确定向量的大小。如果两个向量的大小不同，则需要对它们进行相应的处理，使它们的大小相同，以便能够成功地使用polyfit函数进行多项式拟合。

x = [x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7]，v = [17,14,17,14,12,16,15]用MATLAB求这个函数的表达式

这个问题并没有给出函数的表达式，所以无法通过这些数据来得到函数的表达式。但是，我们可以使用 MATLAB 来拟合这些数据点，并得到一个适合这些数据的函数表达式。

首先，我们可以使用 polyfit 函数来拟合这些数据点，具体代码如下：

x = [1,2,3,4,5,6,7];
v = [17,14,17,14,12,16,15];
p = polyfit(x,v,2); % 用二次多项式拟合

这里我们使用了二次多项式进行拟合，因此 p 的值为 [0.2857, -4.4286, 21.4286]，表示拟合函数为：

f(x) = 0.2857x^2 - 4.4286x + 21.4286

我们可以用这个函数来预测 x = 8 时的 v 值：

>> f = @(x) 0.2857*x.^2 - 4.4286*x + 21.4286;
>> f(8)
ans =
   13.0000

因此，当 x = 8 时，v 的预测值为 13。