连通图的深度优先遍历函数和图的深度优先遍历函数有什么不同

连通图的深度优先遍历函数和图的深度优先遍历函数的不同之处在于遍历的起点不同。连通图的深度优先遍历函数需要对每一个顶点都做一次深度优先搜索，而图的深度优先遍历函数只需要对起始顶点进行深度优先搜索。

以下是连通图的深度优先遍历函数的代码示例：

void DFS_ALTraverse(const ALGraph& G) {
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        if (!visited[i]) {
            DFS_AL(G, i);
        }
    }
}

而图的深度优先遍历函数的代码示例如下：

void DFS_AL(const ALGraph& G, int v) {
    visited[v] = true;
    cout << G.vertices[v].data << " ";
    
    for (ArcNode* p = G.vertices[v].firstarc; p != nullptr; p = p->nextarc) {
        int w = p->adjvex;
        if (!visited[w]) {
            DFS_AL(G, w);
        }
    }
}

相关问题

广度优先遍历算法 连通图的广度优先遍历函数

广度优先遍历（BFS）是一种图的遍历算法，用于遍历图中的所有节点。它从图中的一个起始节点开始，逐层遍历其相邻节点，直到遍历完所有节点为止。

下面是一个使用Java实现广度优先遍历的示例代码：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class BFS {
    public void breadthFirstSearch(Graph graph, int startNode) {
        boolean[] visited = new boolean[graph.getNumOfNodes()];
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();

        visited[startNode] = true;
        queue.add(startNode);

        while (!queue.isEmpty()) {
            int currentNode = queue.poll();
            System.out.print(currentNode + " ");

            LinkedList<Integer> adjacentNodes = graph.getAdjacentNodes(currentNode);
            for (int node : adjacentNodes) {
                if (!visited[node]) {
                    visited[node] = true;
                    queue.add(node);
                }
            }
        }
    }
}

在上面的代码中，`Graph`是一个表示图的类，`getNumOfNodes()`方法返回图中节点的数量，`getAdjacentNodes(int node)`方法返回与给定节点相邻的节点列表。

使用该算法，你可以通过调用`breadthFirstSearch()`方法来进行广度优先遍历。你需要传入一个`Graph`对象和一个起始节点作为参数。

请注意，上述代码仅仅是一个示例，你需要根据你的具体需求进行适当的修改。

Java实现连通图的深度优先遍历和广度优先遍历

以下是Java实现连通图的深度优先遍历和广度优先遍历的示例代码：

1. 深度优先遍历（DFS）：

import java.util.*;

class Graph {
    private int V; // 顶点的个数
    private LinkedList<Integer> adj[]; // 邻接表

    // 构造函数
    Graph(int v) {
        V = v;
        adj = new LinkedList[v];
        for (int i = 0; i < v; ++i)
            adj[i] = new LinkedList();
    }

    // 添加边
    void addEdge(int v, int w) {
        adj[v].add(w);
    }

    // 递归函数，于深度优先遍历
    void DFSUtil(int v, boolean visited[]) {
        visited[v] = true;
        System.out.print(v + " ");

        Iterator<Integer> i = adj[v].listIterator();
        while (i.hasNext()) {
            int n = i.next();
            if (!visited[n])
                DFSUtil(n, visited);
        }
    }

    // 对给定的顶点进行深度优先遍历
    void DFS(int v) {
        boolean visited[] = new boolean[V];

        DFSUtil(v, visited);
    }
}

public class Main {
    public static void main(String args[]) {
        Graph g = new Graph(4);

        g.addEdge(0, 1);
        g.addEdge(0, 2);
        g.addEdge(1, 2);
        g.addEdge(2, 0);
        g.addEdge(2, 3);
        g.addEdge(3, 3);

        System.out.println("深度优先遍历结果：");
        g.DFS(2);
    }
}

输出结果：

深度优先遍历结果：
2 0 1 3

2. 广度优先遍历（BFS）：

import java.util.*;

class Graph {
    private int V; // 顶点的个数
    private LinkedList<Integer> adj[]; // 邻接表

    // 构造函数
    Graph(int v) {
        V = v;
        adj = new LinkedList[v];
        for (int i = 0; i < v; ++i)
            adj[i] = new LinkedList();
    }

    // 添加边
    void addEdge(int v, int w) {
        adj[v].add(w);
    }

    // 对给定的顶点进行广度优先遍历
    void BFS(int s) {
        boolean visited[] = new boolean[V];

        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();

        visited[s] = true;
        queue.add(s);

        while (queue.size() != 0) {
            s = queue.poll();
            System.out.print(s + " ");

            Iterator<Integer> i = adj[s].listIterator();
            while (i.hasNext()) {
                int n = i.next();
                if (!visited[n]) {
                    visited[n] = true;
                    queue.add(n);
                }
            }
        }
    }
}

public class Main {
    public static void main(String args[]) {
        Graph g = new Graph(4);

        g.addEdge(0, 1);
        g.addEdge(0, 2);
        g.addEdge(1, 2);
        g.addEdge(2, 0);
        g.addEdge(2, 3);
        g.addEdge(3, 3);

        System.out.println("广度优先遍历结果：");
        g.BFS(2);
    }
}

输出结果：

广度优先遍历结果：
2 0 3 1