功能要求:创建图,求图中某个顶点的出度,图的深度优先遍历,广度优先遍历,图的连通性判断等。
时间: 2023-11-20 11:11:59 浏览: 98
好的,我明白了你的要求。这些功能可以通过编写图类来实现。我可以提供一些伪代码来帮助你开始编写:
```python
class Graph:
def __init__(self, vertices):
self.V = vertices
self.adj = [[] for i in range(vertices)]
def addEdge(self, u, v):
self.adj[u].append(v)
def outDegree(self, v):
return len(self.adj[v])
def DFS(self, v, visited):
visited[v] = True
print(v, end=' ')
for i in self.adj[v]:
if not visited[i]:
self.DFS(i, visited)
def BFS(self, s):
visited = [False] * self.V
queue = []
queue.append(s)
visited[s] = True
while queue:
s = queue.pop(0)
print(s, end=' ')
for i in self.adj[s]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
def isConnected(self):
visited = [False] * self.V
self.DFS(0, visited)
for i in range(self.V):
if not visited[i]:
return False
return True
```
这个类包括了以下功能:
- `__init__(self, vertices)`:构造函数,用于初始化图的顶点个数和邻接矩阵。
- `addEdge(self, u, v)`:添加一条从顶点 u 到顶点 v 的边。
- `outDegree(self, v)`:返回顶点 v 的出度。
- `DFS(self, v, visited)`:从顶点 v 开始进行深度优先遍历。
- `BFS(self, s)`:从顶点 s 开始进行广度优先遍历。
- `isConnected(self)`:判断图是否连通。
你可以根据你的具体需求对这些函数进行修改和扩展。
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