c++足够随机的随机数

时间: 2023-11-26 07:46:04 浏览: 76

C++随机数的使用方法

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学过别的高级语言的都知道，产生随机数用的都是相似于random这种字符，c++也不例外，在C++中使用的是rand()函数，可是不同的是，假设在C++中仅仅使用了比如 "int i;i=rand();"这样，使用程序会发现每次得到的随机数都是一样的，据了解在C++中这样做是为了方便调试。假设要每次都长生不同的随机数，我们则须要在C++中加上"srand(time(NULL));"这条语句，他的作用是以时间为种子，产生随机数（我们都知道时间是在不断变化的，但两次获取随机数要在1秒后，否则数值还是一样），以下看个样例。　　该样例是：在1~100内生成一个随机数，并指定一个数，显示出该数在产生多 C++中的随机数生成主要依赖于`rand()`函数和`srand()`函数，这两个函数都是包含在C++标准库`<cstdlib>`（在`<iostream>`中被包含）中的。`rand()`函数用于生成一个伪随机整数，而`srand()`函数则用于设置随机数生成的种子。 `rand()`函数：该函数不带参数，返回一个范围在[0, `RAND_MAX`]之间的伪随机整数。`RAND_MAX`是一个常量，通常定义为32767，表示`rand()`能生成的最大值。然而，这个序列是可预测的，因为每次程序运行时如果不重新设置种子，`rand()`将返回相同的序列。这对于调试是有帮助的，但如果你想在每次运行时得到不同的随机数，就需要用到`srand()`。 `srand(unsigned seed)`函数：这个函数接收一个无符号整数作为参数，这个参数被称为种子。种子决定了随机数序列的初始状态。如果`rand()`在调用`srand()`之前被调用，它会使用默认的种子，通常是1，导致每次程序运行生成相同的序列。为了使每次运行得到不同的随机数，你需要给`srand()`传递一个变化的种子，如当前时间`time(NULL)`。示例代码： ```cpp #include <iostream> #include <ctime> #define fnum 56 int main() { int num = 0, j, k = 0; int get_rand(); srand(time(0)); // 使用当前时间作为种子 for (j = 1; num != fnum; j++, k++) { num = get_rand(); if (num < 10) std::cout << " " << num << " "; else std::cout << num << " "; if (j == 15) { // 每15个数换行 std::putchar('\n'); j = 0; } } std::cout << '\n' << "数字" << fnum << "已经找到，共生成了" << k << "个随机数。" << std::endl; return 0; } int get_rand() { int i; i = rand() % 100 + 1; // 生成1到100的随机数 return i; } ``` 在这个例子中，`srand(time(0))`确保了每次程序运行时，由于时间总是在变化，所以种子也会不同，从而`rand()`会生成不同的随机数。`get_rand()`函数用于生成1到100的随机数，并在主函数中查找特定数字`fnum`出现的情况。 “伪随机数”是指通过确定性算法生成的看似随机的序列，虽然这些序列是可预测的，但它们对于大多数实际应用来说足够随机。在C++中，`rand()`和`srand()`就是用来生成这种伪随机数的工具。理解如何正确使用这两个函数对于编写涉及随机性的程序至关重要。

C++标准库提供了多种生成随机数的方法，其中包括伪随机数生成器和真随机数生成器。伪随机数生成器是基于确定性算法的，它们使用一个种子来生成随机数序列。真随机数生成器则是基于物理过程的，例如热噪声或放射性衰变。在C++中，可以使用random_device类来访问真随机数生成器。C++11标准引入了更加灵活和可扩展的随机数库，其中包括随机数引擎和随机数分布。这些库提供了更好的随机性和更好的性能，建议使用它们来生成随机数。

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