matlab灰度分层处理

灰度分层是一种图像处理方法，它可以将一幅图像分成若干个灰度级别，每个灰度级别代表一组像素值。在 MATLAB 中，可以使用以下代码实现灰度分层处理：

% 读入图像
img = imread('lena.png');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 设置灰度级别
num_levels = 4;

% 计算灰度级别间隔
interval = floor(256 / num_levels);

% 初始化输出图像
output_img = zeros(size(gray_img));

% 分层处理
for i = 1:num_levels
    % 计算当前灰度级别的范围
    low = (i - 1) * interval + 1;
    high = i * interval;
    
    % 将当前灰度级别的像素值设为 i
    output_img(gray_img >= low & gray_img <= high) = i;
end

% 显示原始图像和处理后的图像
subplot(1,2,1); imshow(gray_img); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(output_img, []); title('分层处理后的图像');

在这个代码中，我们首先读入一幅图像并将其转换为灰度图像。然后，我们设置了灰度级别的数量，并计算了每个灰度级别的范围。接下来，我们初始化了一个与原始图像大小相同的输出图像，并使用一个循环将每个像素分配到其所属的灰度级别。最后，我们显示了原始图像和处理后的图像。

你可以根据需要调整代码中的参数，例如灰度级别的数量和每个灰度级别的范围。