6.val words = Array("one","one","two","two","two","three","three","three") val wordPairsRDD = sc.parallelize(words). map(word => (word,1)) wordCountsWithReduce = wordPairsRDD.reduceByKey(_+_)(B) 上述语句的执行结果wordCountsWithReduce 中包含的元素是?
时间: 2023-07-03 17:23:16 浏览: 78
这是一个使用Spark的Scala API编写的代码。以下是代码的解释:
```
val words = Array("one", "one", "two", "two", "two", "three", "three", "three")
val wordPairsRDD = sc.parallelize(words).map(word => (word, 1))
val wordCountsWithReduce = wordPairsRDD.reduceByKey(_+_)
```
这个代码创建了一个包含单词的数组,并使用Spark的`parallelize`方法将其转换为RDD。然后,我们使用`map`方法将每个单词映射到一个元组,其中第一个元素是单词本身,第二个元素是1。这样,我们就创建了一个键值对RDD,其中每个单词都对应着一个计数为1的元素。
接下来,我们使用`reduceByKey`方法将具有相同键的元素组合在一起,并将它们的值相加,以便得到每个单词的总计数。这将创建一个新的RDD,其中每个键对应着一个总计数。
因此,执行结果`wordCountsWithReduce`中包含的元素是每个单词及其出现次数的元组,例如:
```
("one", 2)
("two", 3)
("three", 3)
```
希望这可以帮助您!
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const data = res.data.data; xunhuan.value[].data = data.filter(val => val.bftype === '1'); xunhuan.value[1].data = data.filter(val => val.bftype === '2'); xunhuan.value[2].data = data.filter(val => val.bftype === '3'); xunhuan.value[3].data = data.filter(val => val.bftype === '4');再把这段代码进行优化
这段代码可以进行优化,可以使用一个循环来遍历 bftype 的值,然后将对应的数据存储到 xunhuan.value 数组中。优化后的代码如下:
const data = res.data.data;
const xunhuan = { value: [] };
for (let i = 1; i <= 4; i++) {
xunhuan.value[i] = data.filter(val => val.bftype === i.toString());
}
const a = res.data.data.filter((val) => { return val.bftype === '1' }) xunhuan.value[0].data = a const a2 = res.data.data.filter((val) => { return val.bftype === '2' }) xunhuan.value[1].data = a2 const a3 = res.data.data.filter((val) => { return val.bftype === '3' }) xunhuan.value[2].data = a3 const a4 = res.data.data.filter((val) => { return val.bftype === '4' })帮我优化这段代码
这段代码可以优化为:
const data = res.data.data;
xunhuan.value[].data = data.filter(val => val.bftype === '1');
xunhuan.value[1].data = data.filter(val => val.bftype === '2');
xunhuan.value[2].data = data.filter(val => val.bftype === '3');
xunhuan.value[3].data = data.filter(val => val.bftype === '4');
这样可以避免重复的代码,提高代码的可读性和可维护性。