pandas排序sort方法

Pandas中的sort方法可以用来对DataFrame中的数据进行排序。

sort方法的常用参数有：

- by：指定按照哪些列进行排序，可以是单个列名或多个列名组成的列表，也可以是一个函数。
- axis：指定按照哪个轴进行排序，0表示按照行进行排序，1表示按照列进行排序。
- ascending：指定排序的方式，True表示升序，False表示降序。
- inplace：是否在原DataFrame上进行修改，默认为False，即返回一个新的DataFrame。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike', 'David', 'John'],
        'score': [80, 90, 70, 60, 75],
        'age': [20, 22, 21, 19, 23]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照score列进行升序排列
df.sort_values(by='score', inplace=True)

print(df)

输出结果为：

    name  score  age
3  David     60   19
4   John     75   23
2   Mike     70   21
0    Tom     80   20
1  Jerry     90   22

上述代码中，我们创建了一个包含name、score和age三列数据的DataFrame，并使用sort_values方法按照score列进行升序排列，最后输出排好序的DataFrame。