如何使用 pandas 排序

使用 pandas 排序可以使用 sort_values() 方法，该方法可以按照指定的列或行进行排序。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 34, 19, 47],
        'score': [85, 72, 91, 68]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 age 列排序（升序）
df_sorted = df.sort_values('age')

print(df_sorted)

输出：

       name  age  score
2  Charlie   19     91
0     Alice   25     85
1       Bob   34     72
3     David   47     68

在上面的示例中，我们按照 age 列进行了升序排序，sort_values() 方法默认是按照升序排序的。如果需要按照降序排序，可以使用 sort_values() 方法的参数 ascending=False。例如：

# 按照 age 列排序（降序）
df_sorted_desc = df.sort_values('age', ascending=False)

print(df_sorted_desc)

输出：

       name  age  score
3     David   47     68
1       Bob   34     72
0     Alice   25     85
2  Charlie   19     91

这里我们将参数 ascending 设置为 False，表示按照降序排序。