n皇后问题用排序树python代码求解

以下是n皇后问题的排序树Python代码求解：

def is_valid(board, row, col, n):
    # 检查在(row, col)处放置皇后是否合法
    for i in range(row):
        if board[i] == col or abs(row-i) == abs(col-board[i]):
            return False
    return True

def backtrack(board, row, n, res):
    if row == n:
        # 找到一组解
        res.append(board[:])
        return

    for col in range(n):
        if is_valid(board, row, col, n):
            board[row] = col
            backtrack(board, row+1, n, res)
            board[row] = -1

def solve_n_queens(n):
    board = [-1] * n
    res = []
    backtrack(board, 0, n, res)
    return res

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n皇后问题用满n叉树python代码求解

您好，关于n皇后问题的解法之一是使用回溯算法，可以用递归实现一棵满n叉树来解决问题。以下是Python代码示例：

def n_queens(n):
    res = []

    def backtrack(board, r):
        if r == n:
            res.append(board[:])
            return
        for c in range(n):
            if is_valid(board, r, c):
                board[r] = c
                backtrack(board, r+1)
                board[r] = -1  # 回溯

    def is_valid(board, r, c):
        for i in range(r):
            if board[i] == c or abs(r-i) == abs(c-board[i]):
                return False
        return True

    board = [-1] * n
    backtrack(board, 0)
    return res

这段代码实现了一个n皇后问题的求解函数，n表示棋盘的大小。函数返回所有的解法，每个解法是一个长度为n的列表，列表中的每个值表示该行皇后的位置。在求解时，使用回溯算法遍历每个节点，判断该节点是否可行，将可行的节点加入路径中并继续遍历，最终得到所有符合条件的路径。

八皇后问题概率方法求解Python代码

八皇后问题是经典的计算机科学问题，可以使用概率方法求解。下面是一个使用Python的概率方法求解八皇后问题的代码示例：

import random

def conflict(state, nextX):
    nextY = len(state)
    for i in range(nextY):
        if abs(state[i]-nextX) in (0, nextY-i):
            return True
    return False

def queens(num=8, state=()):
    for pos in range(num):
        if not conflict(state, pos):
            if len(state) == num-1:
                yield (pos,)
            else:
                for result in queens(num, state+(pos,)):
                    yield (pos,) + result

def probability_queens(num=8):
    solutions = list(queens(num))
    if not solutions:
        return None
    return random.choice(solutions)

print(probability_queens())

这个代码使用了两个函数。`conflict(state, nextX)`函数用于检查一个新皇后所在的列和对角线上是否与已有的皇后冲突。`queens(num, state=())`函数用于递归地生成所有可能的皇后位置组合。最后，`probability_queens(num=8)`函数以随机的方式从所有可能的解中选择一个解并返回。

在这个示例中，我们使用了Python的生成器来逐步生成皇后位置的组合，这样可以节省空间。同时，我们使用概率方法来随机选择一个解，这样可以避免在解空间中搜索所有可能的解，从而提高效率。