if len(book_info.strip().split("/")) == 5: book_author = book_info.strip().split("/")[0] # 作者 # book_translate = book_info.strip().split("/")[1] # 翻译 book_press = book_info.strip().split("/")[2].strip() # 出版社 book_time = book_info.strip().split("/")[3].strip() # 出版时间 book_price = book_info.strip().split("/")[4].replace("元","") # 出版价格 data = ",".join([book_tag, book_name, book_author, book_press, book_time, book_price,book_nums,book_pl]) writer.writerow([book_tag,book_name,book_author,book_press,book_time,book_price,book_nums,book_pl]) print("|" + " " + data + " " + "|") print("-" * 300)

时间: 2024-04-19 22:24:47 浏览: 18
这段代码位于 `DouBanBook` 类中的 `parse_start_url` 方法中的循环中,用于处理每本图书的详细信息并输出。 首先,它使用 `strip` 方法去除图书信息字符串两端的空白字符。然后,使用 `split` 方法将字符串按照斜杠 `/` 进行分割,并判断分割后的列表长度是否为 5。 如果长度为 5,表示该图书信息包括作者、翻译、出版社、出版时间和出版价格等五个字段。接下来,它使用索引访问列表中的元素,并分别赋值给变量 `book_author`、`book_press`、`book_time` 和 `book_price`,并进行相应的处理。注意,翻译字段被注释掉了。 然后,它使用 `join` 方法将这些字段用逗号连接起来,并将结果存储在变量 `data` 中。然后,将这些字段写入 CSV 文件,并使用 `print` 函数输出到控制台。 最后,它使用 `print` 函数输出一条分隔线。 这段代码的作用是处理每本图书的详细信息,将其存储到 CSV 文件中,并在控制台输出。每本图书的信息被用竖线 `|` 包围,并在分隔线下方打印。您还有其他问题吗?
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elif len(book_info.strip().split("/")) == 4: book_author = book_info.strip().split("/")[0] # book_translate = "Nan" book_press = book_info.strip().split("/")[1].strip() book_time = book_info.strip().split("/")[2].strip() book_price = book_info.strip().split("/")[3].replace("元","") data = ",".join([book_tag, book_name, book_author, book_press, book_time, book_price,book_nums,book_pl]) writer.writerow([book_tag,book_name,book_author,book_press,book_time,book_price,book_nums,book_pl]) print("|" + " " + data + " " + "|")

这段代码是用于处理图书信息的。根据给定的book_info字符串,它首先将其去除首尾空格并按斜杠("/")分割成一个列表。然后,它根据列表的长度进行条件判断。 如果列表长度为4,表示book_info包含图书的作者、出版社、出版时间和价格信息。代码将分别提取这些信息,并将它们用逗号连接起来形成一个新的字符串data。然后,使用csv.writer将data写入CSV文件,并在控制台打印出来。 最后,使用竖线符号将data打印在控制台上,形成一个美观的输出。 请注意,这只是代码片段的一部分,缺少了前面的条件判断和可能的变量定义。完整的代码可能包含更多的逻辑和功能。

if __name__ == '__main__': file_List = read_csv_files("author_25/2021") authorNameList = [] for item in file_List: authorNameList += item[2] author_List = pd.DataFrame(columns=['name']) for author in authorNameList: author_List.loc[len(author_List.index)] = authorNameList['name'] author_List.to_csv("author21.csv") 怎么修改

根据代码的意图,你的代码似乎是读取一个文件夹中的CSV文件,提取每个文件中的作者姓名,并将这些姓名写入一个新的CSV文件中。但是,代码中的第二个for循环似乎有问题,因为它尝试从`authorNameList`而不是`author_List`中获取姓名。 为了修复这个问题,你可以将第二个循环中的代码从这样: ``` for author in authorNameList: author_List.loc[len(author_List.index)] = authorNameList['name'] ``` 修改为这样: ``` for author in authorNameList: author_List.loc[len(author_List.index)] = author ``` 这样就可以将每个作者的姓名添加到新的DataFrame对象`author_List`中了。 最终修改过的代码如下所示: ``` if __name__ == '__main__': file_List = read_csv_files("author_25/2021") authorNameList = [] for item in file_List: authorNameList += item[2] author_List = pd.DataFrame(columns=['name']) for author in authorNameList: author_List.loc[len(author_List.index)] = author author_List.to_csv("author21.csv") ```

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def convert_midi(fp, _seq_len): notes_list = [] stream = converter.parse(fp) partitions = instrument.partitionByInstrument(stream) # print([(part.getInstrument().instrumentName, len(part.flat.notes)) for part in partitions]) # 获取第一个小节(Measure)中的节拍数 _press_time_dict = defaultdict(list) partition = None for part_sub in partitions: if part_sub.getInstrument().instrumentName.lower() == 'piano' and len(part_sub.flat.notes) > 0: partition = part_sub continue if partition is None: return None, None for _note in partition.flat.notes: _duration = str(_note.duration.quarterLength) if isinstance(_note, NoteClass.Note): _press_time_dict[str(_note.offset)].append([str(_note.pitch), _duration]) notes_list.append(_note) if isinstance(_note, ChordClass.Chord): press_list = _press_time_dict[str(_note.offset)] notes_list.append(_note) for sub_note in _note.notes: press_list.append([str(sub_note.pitch), _duration]) if len(_press_time_dict) == _seq_len: break _items = list(_press_time_dict.items()) _items = sorted(_items, key=lambda t:float(Fraction(t[0])))[:_seq_len] if len(_items) < _seq_len: return None,None last_step = Fraction(0,1) notes = np.zeros(shape=(_seq_len,len(notes_vocab),len(durations_vocab)),dtype=np.float32) steps = np.zeros(shape=(_seq_len,len(offsets_vocab)),dtype=np.float32) for idx,(cur_step,entities) in enumerate(_items): cur_step = Fraction(cur_step) diff_step = str(cur_step - last_step) if diff_step in offsets_vocab: steps[idx,offsets_vocab.index(diff_step)] = 1. last_step = cur_step else: steps[idx,offsets_vocab.index('0')] = 1. for pitch,quarterLen in entities: notes[idx,notes_vocab.index(pitch),durations_vocab.index(quarterLen if quarterLen in durations_vocab else '0')] = 1. notes = notes.reshape((seq_len,-1)) inputs = np.concatenate([notes,steps],axis=-1) return inputs,notes_list

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