s(t)时间反转共轭

s(t)时间反转共轭是指对于给定的信号s(t)，通过将其时间轴反转，即将信号从t时刻开始逆向运行，然后对其进行共轭操作得到的信号。

具体而言，设s(t)为一个复数形式的信号，即 s(t) = A(t)e^(jφ(t))，其中A(t)表示信号的振幅，φ(t)表示信号的相位。

将s(t)进行时间反转，表示为s(-t)，即 t时刻的信号变成了-t时刻的信号。

然后对s(-t)进行共轭操作，得到s*(-t)，即将s(-t)中的振幅A(-t)保持不变，但是相位φ(-t)取相反数。

通过时间反转共轭操作，信号s(t)的时域和频域特性会发生变化：

1. 时域特性：信号的波形会从右向左运动，即时间轴反向。

2. 频域特性：共轭操作不会改变信号的频率特性，但会改变信号的相位特性，即相位谱发生了镜像翻转。

综上所述，s(t)的时间反转共轭操作可以表示为 s*(-t) = A(-t)e^(-jφ(-t))，其中A(-t)表示反转后的振幅，φ(-t)表示反转后的相位。

需要注意的是，时间反转共轭操作在信号处理和通信领域具有重要的应用，如在频域滤波和信号调制解调中等。

相关问题

共轭转置与非共轭转置

共轭转置和非共轭转置是矩阵运算中的两个概念。

共轭转置（conjugate transpose），也叫厄米共轭（Hermitian transpose），是指将矩阵的每个元素取共轭后再进行转置。对于复数矩阵来说，共轭转置即将矩阵的每个元素取复共轭后再进行转置。共轭转置一般用符号H表示。

非共轭转置（transpose）简单地指的是将矩阵的行与列对调。对于实数矩阵来说，非共轭转置与转置是一样的。非共轭转置一般用符号T表示。

总结来说，共轭转置是将矩阵的每个元素取共轭后再进行转置，而非共轭转置则是简单地将矩阵的行与列对调。在实数矩阵中，非共轭转置与转置是等价的概念。

numpy 共轭

在 NumPy 中，可以使用 `numpy.conj()` 函数来计算给定数组的共轭。共轭是将给定数组中的所有复数取其共轭值所得到的结果。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一个复数数组
arr = np.array([1+2j, 3-4j, 5+6j])

# 计算共轭
conj_arr = np.conj(arr)

print("原数组：", arr)
print("共轭数组：", conj_arr)

输出结果为：

原数组： [1.+2.j 3.-4.j 5.+6.j]
共轭数组： [1.-2.j 3.+4.j 5.-6.j]

可见，共轭数组中的每个元素都是其对应原数组元素的共轭值。