# Transform the input board by simple plane transformation def board_transform(mat, num, flag=0): def R0(mat): return mat def R1(mat): mat = np.rot90(mat, 1) return mat def R2(mat): mat = np.rot90(mat, 2) return mat def R3(mat): mat = np.rot90(mat, 3) return mat def S(mat): mat = R0(np.fliplr(mat)) return mat def SR1(mat): mat = R1(np.fliplr(mat)) return mat def SR2(mat): mat = R2(np.fliplr(mat)) return mat def SR3(mat): mat = R3(np.fliplr(mat)) return mat
时间: 2023-06-18 07:04:26 浏览: 43
这段代码实现了一个简单的平面变换,接受一个矩阵、一个数和一个标志作为输入。其中,矩阵表示要进行变换的棋盘,数表示变换类型,标志表示是否翻转棋盘。具体来说,这个函数实现了八种变换方式,分别是不变换、顺时针旋转90度、顺时针旋转180度、顺时针旋转270度、水平翻转、水平翻转后再顺时针旋转90度、水平翻转后再顺时针旋转180度、水平翻转后再顺时针旋转270度。最后,函数返回变换后的矩阵。
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# Transform the input vector given transformation type def input_encode(vec, num, size): mat = np.reshape(vec, (size, size)) # reshape vector into matrix mat = board_transform(mat, num, flag=1) vec = np.reshape(mat, (1, size ** 2)) return vec[0]
这是一个函数,它的作用是对输入的向量进行编码转换。具体来说,它将向量重塑为一个矩阵,并对该矩阵进行一些变换。其中,num参数表示变换类型,size参数表示矩阵的大小。
函数中调用了board_transform函数,它可能是另一个自定义函数。flag参数可能是用于控制board_transform函数的行为的标志。最后,将变换后的矩阵重新展平成一个向量,并返回该向量。
需要注意的是,由于没有给出函数中使用的库和其他函数的实现,因此无法确定函数的完整含义和功能。
# Transform the output vector to its initial shape given the transformation type def output_decode(vec, num, size): mat = np.reshape(vec, (size, size)) # reshape vector into matrix inv_mat = board_transform(mat, num, flag=2) vec = np.reshape(inv_mat, (1, size ** 2)) return vec[0]
这段代码是一个函数,用于将一个向量转换回它最初的形状。该函数接受三个参数:vec,num和size。vec是要转换的向量,num是一个整数,表示棋盘的大小,size是vec的大小。
函数首先将vec重塑为一个矩阵。然后,它将这个矩阵与一个board_transform函数的结果进行逆变换,flag参数为2表示逆变换。最后,函数将逆变换后得到的矩阵重新塑造为一个向量,并将其返回。