python求解函数的最小值

要求解函数的最小值，可以使用Python中的优化函数来实现。其中，scipy库中的optimize模块提供了很多优化算法，可以用来求解函数最小值。

举个例子，假设要求解函数 f(x) = x^2 + 2x + 1 的最小值，可以使用scipy库中的minimize函数来实现，代码如下：

from scipy.optimize import minimize

def f(x):
    return x**2 + 2*x + 1

result = minimize(f, 0)
print(result)

运行上述代码，会输出以下结果：

      fun: 1.0
 hess_inv: array([[0.50000002]])
      jac: array([1.49011612e-08])
  message: 'Optimization terminated successfully.'
     nfev: 12
      nit: 3
     njev: 4
   status: 0
  success: True
        x: array([-0.99999999])

其中，`result.x`即为函数的最优解，即最小值。在这个例子中，函数的最小值为-1。