用c/c++输入一个中缀表达式,利用栈结构求解表达式的值

时间: 2023-05-22 07:01:18 浏览: 125
好的,这是一个经典的算法问题。首先,我们需要将中缀表达式转换为后缀表达式,然后再利用栈结构求解后缀表达式的值。具体的实现方法可以参考以下步骤: 1. 创建一个栈,用于存储操作符和操作数。 2. 从左到右遍历中缀表达式的每个字符。 3. 如果当前字符是数字,则将其压入栈中。 4. 如果当前字符是操作符,则将其与栈顶的操作符进行比较,如果当前操作符的优先级小于等于栈顶操作符的优先级,则将栈顶操作符弹出并计算,直到当前操作符的优先级大于栈顶操作符的优先级,然后将当前操作符压入栈中。 5. 如果当前字符是左括号,则将其压入栈中。 6. 如果当前字符是右括号,则弹出栈顶操作符并计算,直到遇到左括号为止。 7. 遍历完整个中缀表达式后,将栈中剩余的操作符依次弹出并计算,直到栈为空。 这样就可以得到后缀表达式了,然后再利用栈结构求解后缀表达式的值。具体的实现方法可以参考以下步骤: 1. 创建一个栈,用于存储操作数。 2. 从左到右遍历后缀表达式的每个字符。 3. 如果当前字符是数字,则将其压入栈中。 4. 如果当前字符是操作符,则从栈中弹出两个操作数,进行计算,并将计算结果压入栈中。 5. 遍历完整个后缀表达式后,栈中剩余的操作数就是表达式的值。 以上就是利用栈结构求解中缀表达式的值的具体实现方法。希望能对你有所帮助。
相关问题

用C/C++实现中缀表达式求值的算法

下面是一种用C语言实现中缀表达式求值的算法: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <ctype.h> #define MAX_SIZE 100 typedef struct Stack { int top; int data[MAX_SIZE]; } Stack; int is_empty(Stack *s) { return s->top == -1; } int is_full(Stack *s) { return s->top == MAX_SIZE - 1; } void push(Stack *s, int value) { if (is_full(s)) { printf("Stack is full.\n"); exit(1); } s->top++; s->data[s->top] = value; } int pop(Stack *s) { if (is_empty(s)) { printf("Stack is empty.\n"); exit(1); } int value = s->data[s->top]; s->top--; return value; } int peek(Stack *s) { if (is_empty(s)) { printf("Stack is empty.\n"); exit(1); } return s->data[s->top]; } int priority(char op) { switch (op) { case '+': case '-': return 1; case '*': case '/': return 2; default: return 0; } } int evaluate(int op1, int op2, char op) { switch (op) { case '+': return op1 + op2; case '-': return op1 - op2; case '*': return op1 * op2; case '/': return op1 / op2; default: return 0; } } int infix_to_postfix(char *infix, char *postfix) { int i, j; Stack s; s.top = -1; for (i = 0, j = 0; infix[i] != '\0'; i++) { if (isdigit(infix[i])) { postfix[j++] = infix[i]; } else if (infix[i] == '(') { push(&s, infix[i]); } else if (infix[i] == ')') { while (!is_empty(&s) && peek(&s) != '(') { postfix[j++] = pop(&s); } if (is_empty(&s)) { printf("Invalid expression.\n"); exit(1); } pop(&s); } else if (infix[i] == '+' || infix[i] == '-' || infix[i] == '*' || infix[i] == '/') { while (!is_empty(&s) && peek(&s) != '(' && priority(infix[i]) <= priority(peek(&s))) { postfix[j++] = pop(&s); } push(&s, infix[i]); } else { printf("Invalid character: %c\n", infix[i]); exit(1); } } while (!is_empty(&s)) { if (peek(&s) == '(') { printf("Invalid expression.\n"); exit(1); } postfix[j++] = pop(&s); } postfix[j] = '\0'; return j; } int evaluate_postfix(char *postfix) { int i; Stack s; s.top = -1; for (i = 0; postfix[i] != '\0'; i++) { if (isdigit(postfix[i])) { push(&s, postfix[i] - '0'); } else if (postfix[i] == '+' || postfix[i] == '-' || postfix[i] == '*' || postfix[i] == '/') { int op2 = pop(&s); int op1 = pop(&s); int result = evaluate(op1, op2, postfix[i]); push(&s, result); } else { printf("Invalid character: %c\n", postfix[i]); exit(1); } } if (s.top != 0) { printf("Invalid expression.\n"); exit(1); } return pop(&s); } int main() { char infix[MAX_SIZE], postfix[MAX_SIZE]; printf("Enter an infix expression: "); fgets(infix, MAX_SIZE, stdin); infix[strcspn(infix, "\n")] = '\0'; int length = infix_to_postfix(infix, postfix); printf("Postfix expression: %s\n", postfix); int result = evaluate_postfix(postfix); printf("Result: %d\n", result); return 0; } ``` 该算法使用两个栈,一个用于转换中缀表达式为后缀表达式,另一个用于求解后缀表达式。其中,转换中缀表达式为后缀表达式的过程中,遇到操作数直接输出到后缀表达式中,遇到左括号直接压入栈中,遇到右括号则将栈中元素弹出直到遇到左括号,并将左右括号都丢弃。遇到操作符时,如果栈顶元素为左括号,则直接将操作符压入栈中;否则,将栈中优先级大于等于当前操作符的元素都弹出,直到栈为空或栈顶元素为左括号,并将当前操作符压入栈中。转换完成后,如果栈中还有元素,则依次弹出并输出到后缀表达式中。 求解后缀表达式的过程中,遇到操作数则直接压入栈中,遇到操作符则弹出栈顶的两个元素作为操作数,计算结果并将结果压入栈中。最终,如果栈中只有一个元素,则该元素即为表达式的值。如果栈中元素多于一个,则表明表达式有误。

输入一个中缀算术表达式,求解表达式的值。运算符包括+、-、*、/、(、)、=,使用c++编写代码

我可以为您提供一个简单的中缀表达式求解程序,以下是使用C语言编写的代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define STACK_SIZE 50 // 符号栈结构体 struct stack { int items[STACK_SIZE]; int top; }; // 初始化符号栈 void init_stack(struct stack *s) { s->top = -1; } // 判断符号栈是否为空 int is_empty(struct stack *s) { return s->top == -1; } // 判断符号栈是否已满 int is_full(struct stack *s) { return s->top == STACK_SIZE - 1; } // 入栈操作 void push(struct stack *s, int item) { if (is_full(s)) { printf("\nStack is full!"); exit(1); } s->items[++s->top] = item; } // 出栈操作 int pop(struct stack *s) { if (is_empty(s)) { printf("\nInvalid expression!"); exit(1); } return s->items[s->top--]; } // 获取栈顶元素 int peek(struct stack *s) { if (is_empty(s)) { printf("\nInvalid expression!"); exit(1); } return s->items[s->top]; } // 判断是否为操作符 int is_operator(char c) { return (c == '+' || c == '-' || c == '*' || c == '/' || c == '(' || c == ')'); } // 判断操作符的优先级 int precedence(char c) { if (c == '(' || c == ')') { return 0; } if (c == '+' || c == '-') { return 1; } if (c == '*' || c == '/') { return 2; } return 0; } // 运算操作 int operate(int op1, int op2, char operator) { switch (operator) { case '+': return op1 + op2; case '-': return op1 - op2; case '*': return op1 * op2; case '/': return op1 / op2; } return 0; } // 解析中缀表达式 int evaluate(char *expression) { struct stack operand_stack, operator_stack; int i, n, operand1, operand2; char token, operator; init_stack(&operand_stack); init_stack(&operator_stack); n = strlen(expression); for (i = 0; i < n; i++) { token = expression[i]; // 如果是数字,压入操作数栈 if (isdigit(token)) { push(&operand_stack, token - '0'); } // 如果是左括号,压入操作符栈 else if (token == '(') { push(&operator_stack, token); } // 如果是右括号,将操作符栈中左括号之间的操作符依次弹出,并进行运算,最后将左括号弹出 else if (token == ')') { while (peek(&operator_stack) != '(') { operand2 = pop(&operand_stack); operand1 = pop(&operand_stack); operator = pop(&operator_stack); push(&operand_stack, operate(operand1, operand2, operator)); } pop(&operator_stack); } // 如果是操作符,需要进行进一步判断 else if (is_operator(token)) { // 如果当前操作符优先级小于等于操作符栈顶的操作符,将操作符栈顶的操作符依次弹出,并进行运算 while (!is_empty(&operator_stack) && precedence(token) <= precedence(peek(&operator_stack))) { operand2 = pop(&operand_stack); operand1 = pop(&operand_stack); operator = pop(&operator_stack); push(&operand_stack, operate(operand1, operand2, operator)); } // 将当前操作符压入操作符栈 push(&operator_stack, token); } } // 处理剩余的操作符 while (!is_empty(&operator_stack)) { operand2 = pop(&operand_stack); operand1 = pop(&operand_stack); operator = pop(&operator_stack); push(&operand_stack, operate(operand1, operand2, operator)); } // 返回最终结果 return pop(&operand_stack); } int main() { char expression[50]; int result; printf("Please input an infix arithmetic expression:\n"); scanf("%s", expression); result = evaluate(expression); printf("\nResult = %d", result); return 0; } ``` 使用该程序求解中缀表达式的值时,需要注意输入表达式时需用括号括起来,例如:(1+2)*3。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

c++类模板求解中缀算术表达式

在C++编程中,解决中缀表达式求值问题通常涉及到栈数据结构的应用。这个问题的目标是设计一个程序,能够接收用户输入的中缀表达式,然后计算并输出其结果。中缀表达式是一种常见的数学表达式形式,其中运算符位于其...
recommend-type

表达式求值 表达式是数据运算的基本形式。人们的书写习惯是中缀式,如:11+22*(7-4)/3。中缀式的计算按运算符的优先级及括号优先的原则,相同级别从左到右进行计算。表达式还有后缀式(如:22 7 4 - * 3 / 11+)和前缀式(如:+ 11 / 22 - 7 4 3)。后缀表达式和前缀表达式中没有括号吗,给计算带来方便。如后缀式计算时按运算符出现的先后顺序进行计算。本设计的主要任务是进行表达式形式的转换及不同形式的表达式计算。

这里,我们可以用一个栈来存储表达式的字符,栈的最大容量、元素存储数组以及指向栈顶的指针是关键的数据结构组成部分。例如,栈可以用来处理中缀表达式到后缀表达式的转换,通过分析运算符的优先级和处理括号来确定...
recommend-type

2019数据结构实训题目.doc

7. 表达式求值问题:该题目旨在设计一个表达式求值系统,能够对中缀表达式进行合法性判断和计算。 相关知识点:中缀表达式、后缀表达式、算法设计 8. 基于双向链表的约瑟夫生者死者游戏:该题目旨在设计一个基于...
recommend-type

Rust 学习教程(入门到实践)

本教程介绍了 Rust 的基础语法、所有权模型、函数与模块设计,以及高级特性(如错误处理、闭包和并发编程)。通过提供实用的练习和答案,帮助您快速掌握 Rust 的核心概念,为系统级编程打下扎实基础。
recommend-type

基于springboot+Web的毕业设计选题系统源码数据库文档.zip

基于springboot+Web的毕业设计选题系统源码数据库文档.zip
recommend-type

深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南

资源摘要信息:"Grunt 是一个基于 Node.js 的自动化任务运行器,它极大地简化了重复性任务的管理。在前端开发中,Grunt 经常用于压缩文件、运行测试、编译 LESS/SASS、优化图片等。本文档提供了自定义 Grunt 任务的示例,对于希望深入掌握 Grunt 或者已经开始使用 Grunt 但需要扩展其功能的开发者来说,这些示例非常有帮助。" ### 知识点详细说明 #### 1. 创建和加载任务 在 Grunt 中,任务是由 JavaScript 对象表示的配置块,可以包含任务名称、操作和选项。每个任务可以通过 `grunt.registerTask(taskName, [description, ] fn)` 来注册。例如,一个简单的任务可以这样定义: ```javascript grunt.registerTask('example', function() { grunt.log.writeln('This is an example task.'); }); ``` 加载外部任务,可以通过 `grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-jshint')` 来实现,这通常用在安装了新的插件后。 #### 2. 访问 CLI 选项 Grunt 支持命令行接口(CLI)选项。在任务中,可以通过 `grunt.option('option')` 来访问命令行传递的选项。 ```javascript grunt.registerTask('printOptions', function() { grunt.log.writeln('The watch option is ' + grunt.option('watch')); }); ``` #### 3. 访问和修改配置选项 Grunt 的配置存储在 `grunt.config` 对象中。可以通过 `grunt.config.get('configName')` 获取配置值,通过 `grunt.config.set('configName', value)` 设置配置值。 ```javascript grunt.registerTask('printConfig', function() { grunt.log.writeln('The banner config is ' + grunt.config.get('banner')); }); ``` #### 4. 使用 Grunt 日志 Grunt 提供了一套日志系统,可以输出不同级别的信息。`grunt.log` 提供了 `writeln`、`write`、`ok`、`error`、`warn` 等方法。 ```javascript grunt.registerTask('logExample', function() { grunt.log.writeln('This is a log example.'); grunt.log.ok('This is OK.'); }); ``` #### 5. 使用目标 Grunt 的配置可以包含多个目标(targets),这样可以为不同的环境或文件设置不同的任务配置。在任务函数中,可以通过 `this.args` 获取当前目标的名称。 ```javascript grunt.initConfig({ jshint: { options: { curly: true, }, files: ['Gruntfile.js'], my_target: { options: { eqeqeq: true, }, }, }, }); grunt.registerTask('showTarget', function() { grunt.log.writeln('Current target is: ' + this.args[0]); }); ``` #### 6. 异步任务 Grunt 支持异步任务,这对于处理文件读写或网络请求等异步操作非常重要。异步任务可以通过传递一个回调函数给任务函数来实现。若任务是一个异步操作,必须调用回调函数以告知 Grunt 任务何时完成。 ```javascript grunt.registerTask('asyncTask', function() { var done = this.async(); // 必须调用 this.async() 以允许异步任务。 setTimeout(function() { grunt.log.writeln('This is an async task.'); done(); // 任务完成时调用 done()。 }, 1000); }); ``` ### Grunt插件和Gruntfile配置 Grunt 的强大之处在于其插件生态系统。通过 `npm` 安装插件后,需要在 `Gruntfile.js` 中配置这些插件,才能在任务中使用它们。Gruntfile 通常包括任务注册、任务配置、加载外部任务三大部分。 - 任务注册:使用 `grunt.registerTask` 方法。 - 任务配置:使用 `grunt.initConfig` 方法。 - 加载外部任务:使用 `grunt.loadNpmTasks` 方法。 ### 结论 通过上述的示例和说明,我们可以了解到创建一个自定义的 Grunt 任务需要哪些步骤以及需要掌握哪些基础概念。自定义任务的创建对于利用 Grunt 来自动化项目中的各种操作是非常重要的,它可以帮助开发者提高工作效率并保持代码的一致性和标准化。在掌握这些基础知识后,开发者可以更进一步地探索 Grunt 的高级特性,例如子任务、组合任务等,从而实现更加复杂和强大的自动化流程。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

数据可视化在缺失数据识别中的作用

![缺失值处理(Missing Value Imputation)](https://img-blog.csdnimg.cn/20190521154527414.PNG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l1bmxpbnpp,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 数据可视化基础与重要性 在数据科学的世界里,数据可视化是将数据转化为图形和图表的实践过程,使得复杂的数据集可以通过直观的视觉形式来传达信息。它
recommend-type

ABB机器人在自动化生产线中是如何进行路径规划和任务执行的?请结合实际应用案例分析。

ABB机器人在自动化生产线中的应用广泛,其核心在于精确的路径规划和任务执行。路径规划是指机器人根据预定的目标位置和工作要求,计算出最优的移动轨迹。任务执行则涉及根据路径规划结果,控制机器人关节和运动部件精确地按照轨迹移动,完成诸如焊接、装配、搬运等任务。 参考资源链接:[ABB-机器人介绍.ppt](https://wenku.csdn.net/doc/7xfddv60ge?spm=1055.2569.3001.10343) ABB机器人能够通过其先进的控制器和编程软件进行精确的路径规划。控制器通常使用专门的算法,如A*算法或者基于时间最优的轨迹规划技术,以确保机器人运动的平滑性和效率。此
recommend-type

网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析

资源摘要信息:"多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人" ### 知识点概述 #### 多点路径规划与网络物理突变工具 多点路径规划指的是在网络环境下,对多个路径点进行规划的算法或工具。该工具可能被应用于物流、运输、通信等领域,以优化路径和提升效率。网络物理系统(CPS,Cyber-Physical System)结合了计算机网络和物理过程,其中网络物理突变工具是指能够修改或影响网络物理系统中的软件代码的功能,特别是在自动驾驶、智能电网、工业自动化等应用中。 #### 变异与Mutator软件工具 变异(Mutation)在软件测试领域是指故意对程序代码进行小的改动,以此来检测程序测试用例的有效性。mutator软件工具是一种自动化的工具,它能够在编程文件上执行这些变异操作。在代码质量保证和测试覆盖率的评估中,变异分析是提高软件可靠性的有效方法。 #### Mutationdocker Mutationdocker是一个配置为运行mutator的虚拟机环境。虚拟机环境允许用户在隔离的环境中运行软件,无需对现有系统进行改变,从而保证了系统的稳定性和安全性。Mutationdocker的使用为开发者提供了一个安全的测试平台,可以在不影响主系统的情况下进行变异测试。 #### 工具的五个阶段 网络物理突变工具按照以下五个阶段进行操作: 1. **安装工具**:用户需要下载并构建工具,具体操作步骤可能包括解压文件、安装依赖库等。 2. **生成突变体**:使用`./mutator`命令,顺序执行`./runconfiguration`(如果存在更改的config.txt文件)、`make`和工具执行。这个阶段涉及到对原始程序代码的变异生成。 3. **突变编译**:该步骤可能需要编译运行环境的配置,依赖于项目具体情况,可能需要执行`compilerun.bash`脚本。 4. **突变执行**:通过`runsave.bash`脚本执行变异后的代码。这个脚本的路径可能需要根据项目进行相应的调整。 5. **结果分析**:利用MATLAB脚本对变异过程中的结果进行分析,可能需要参考文档中的文件夹结构部分,以正确引用和处理数据。 #### 系统开源 标签“系统开源”表明该项目是一个开放源代码的系统,意味着它被设计为可供任何人自由使用、修改和分发。开源项目通常可以促进协作、透明性以及通过社区反馈来提高代码质量。 #### 文件名称列表 文件名称列表中提到的`mutationdocker-master`可能是指项目源代码的仓库名,表明这是一个主分支,用户可以从中获取最新的项目代码和文件。 ### 详细知识点 1. **多点路径规划**是网络物理系统中的一项重要技术,它需要考虑多个节点或路径点在物理网络中的分布,以及如何高效地规划它们之间的路径,以满足例如时间、成本、距离等优化目标。 2. **突变测试**是软件测试的一种技术,通过改变程序中的一小部分来生成变异体,这些变异体用于测试软件的测试用例集是否能够检测到这些人为的错误。如果测试用例集能够正确地识别出大多数或全部的变异体,那么可以认为测试用例集是有效的。 3. **Mutator软件工具**的使用可以自动化变异测试的过程,包括变异体的生成、编译、执行和结果分析。使用此类工具可以显著提高测试效率,尤其是在大型项目中。 4. **Mutationdocker的使用**提供了一个简化的环境,允许开发者无需复杂的配置就可以进行变异测试。它可能包括了必要的依赖项和工具链,以便快速开始变异测试。 5. **软件的五个操作阶段**为用户提供了清晰的指导,从安装到结果分析,每个步骤都有详细的说明,这有助于减少用户在使用过程中的困惑,并确保操作的正确性。 6. **开源系统的特性**鼓励了代码共享、共同开发和创新,同时也意味着用户可以通过社区的力量不断改进软件工具,这也是开源项目可持续发展的核心。 通过以上描述和知识点的展开,我们可以了解到多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人是一个涵盖了网络物理系统、变异测试、自动化软件工具以及开源精神的综合性项目。它通过一系列操作流程为用户提供了一个高效和稳定的代码测试环境,并且以开源的形式促进了软件测试技术的共享和创新。