M-H采样代码 MATLAB实现
时间: 2023-06-24 21:03:54 浏览: 73
以下是M-H采样在MATLAB中的实现:
```
function [samples,accept] = MH_Sampling(target_pdf,proposal_pdf,init_sample,num_samples)
% target_pdf: 目标分布的概率密度函数
% proposal_pdf: 建议分布的概率密度函数
% init_sample: 初始样本值
% num_samples: 采样次数
% 参数设置
samples = zeros(num_samples,1);
samples(1) = init_sample;
accept = zeros(num_samples-1,1);
current = samples(1);
% 迭代采样
for i = 2:num_samples
% 从建议分布中采样
candidate = proposal_pdf(current);
% 计算接受率
accept_rate = target_pdf(candidate)/target_pdf(current)*...
proposal_pdf(current,candidate)/proposal_pdf(candidate,current);
% 判断是否接受
if rand < accept_rate
samples(i) = candidate;
current = candidate;
accept(i-1) = 1;
else
samples(i) = current;
end
end
end
```
其中,`target_pdf`和`proposal_pdf`需要自己定义。`init_sample`是初始样本值,`num_samples`是采样次数,`samples`是采样结果,`accept`记录了每一步是否接受建议样本。