pandas 使用 xlwings

以下是使用pandas和xlwings的示例：
1. 使用pandas创建数据表格：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns = ['a', 'b'])

2. 使用xlwings将表格写入工作簿：

import xlwings as xw
app = xw.App(visible = False) # 启动Excel程序
workbook = app.books.add() # 新建一个工作簿
worksheet = workbook.sheets.add('新工作表') # 在工作簿中添加一个名称为“新工作表”的工作表
worksheet.range('A1').value = df
workbook.save(r'table.xlsx') # 保存工作簿
workbook.close() # 关闭工作簿
app.quit() # 退出程序

相关问题

使用matplotlib和numpy，pandas，xlwings版本对应,给我对应表格

| matplotlib | numpy | pandas | xlwings |
|------------|-------|--------|---------|
| 1.5.1 | 1.10.4 | 0.17.1 | 0.10.2 |
| 1.5.2 | 1.11.0 | 0.18.0 | 0.11.4 |
| 1.5.3 | 1.11.3 | 0.19.1 | 0.12.1 |
| 2.0.0 | 1.12.1 | 0.20.1 | 0.14.1 |
| 2.0.2 | 1.13.1 | 0.21.0 | 0.15.4 |
| 2.1.0 | 1.13.3 | 0.22.0 | 0.16.0 |
| 2.1.1 | 1.14.0 | 0.23.4 | 0.16.4 |
| 2.1.2 | 1.14.1 | 0.24.2 | 0.17.0 |
| 2.2.0 | 1.14.2 | 0.24.2 | 0.17.1 |
| 2.2.2 | 1.15.0 | 0.25.3 | 0.18.0 |
| 3.0.0 | 1.15.4 | 0.23.4 | 0.19.0 |
| 3.0.1 | 1.15.4 | 0.23.4 | 0.19.0 |
| 3.0.2 | 1.16.2 | 0.24.2 | 0.19.1 |
| 3.1.0 | 1.16.4 | 0.25.0 | 0.20.0 |
| 3.1.1 | 1.17.0 | 0.25.3 | 0.20.1 |
| 3.1.2 | 1.17.3 | 0.25.3 | 0.20.4 |
| 3.2.0 | 1.18.1 | 1.0.1 | 0.21.0 |
| 3.2.1 | 1.18.5 | 1.

matplotlib与pandas和xlwings绘制图,给出完整实例

以下是一个使用matplotlib、pandas和xlwings绘制图的完整示例：

1. 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import xlwings as xw

2. 读取Excel数据

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 读取数据
data = sht.range('A1:B10').value

# 将数据转换为pandas数据框
df = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

3. 绘制图形

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(df['x'], df['y'])

# 添加标题和标签
ax.set_title('Scatter Plot')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

4. 关闭Excel文件

wb.close()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 读取数据
data = sht.range('A1:B10').value

# 将数据转换为pandas数据框
df = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(df['x'], df['y'])

# 添加标题和标签
ax.set_title('Scatter Plot')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

# 关闭Excel文件
wb.close()

注意：在运行此示例之前，需要将Excel文件“example.xlsx”放在当前工作目录中。