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matplotlib与pandas和xlwings绘制图,给出完整实例和完整excel数据

时间: 2024-05-09 10:17:21 浏览: 85

以下是一个完整的实例演示如何使用matplotlib、pandas和xlwings从Excel文件中读取数据并绘制图表。 Excel数据：日期 | 销售额 ----|----- 1/1/2021 | 100 1/2/2021 | 150 1/3/2021 | 200 1/4/2021 | 175 1/5/2021 | 250 1/6/2021 | 300 1/7/2021 | 225 步骤1：导入必要的库 ```python import pandas as pd import xlwings as xw import matplotlib.pyplot as plt ``` 步骤2：从Excel文件中读取数据 ```python # 打开Excel文件 wb = xw.Book('sales.xlsx') # 选择工作表 sht = wb.sheets['Sheet1'] # 读取数据 df = sht.range('A1:B8').options(pd.DataFrame, index=False, header=True).value ``` 步骤3：绘制图表 ```python # 设置图形大小和标题 plt.figure(figsize=(8,6)) plt.title('Sales') # 绘制折线图 plt.plot(df['日期'], df['销售额'], marker='o') # 设置x轴标签和旋转角度 plt.xticks(rotation=45) plt.xlabel('Date') # 设置y轴标签 plt.ylabel('Sales') # 显示图形 plt.show() ``` 完整代码： ```python import pandas as pd import xlwings as xw import matplotlib.pyplot as plt # 打开Excel文件 wb = xw.Book('sales.xlsx') # 选择工作表 sht = wb.sheets['Sheet1'] # 读取数据 df = sht.range('A1:B8').options(pd.DataFrame, index=False, header=True).value # 设置图形大小和标题 plt.figure(figsize=(8,6)) plt.title('Sales') # 绘制折线图 plt.plot(df['日期'], df['销售额'], marker='o') # 设置x轴标签和旋转角度 plt.xticks(rotation=45) plt.xlabel('Date') # 设置y轴标签 plt.ylabel('Sales') # 显示图形 plt.show() ```

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