matplotlib与pandas和xlwings绘制图,给出完整实例

以下是一个使用matplotlib、pandas和xlwings绘制图的完整示例：

1. 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import xlwings as xw

2. 读取Excel数据

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 读取数据
data = sht.range('A1:B10').value

# 将数据转换为pandas数据框
df = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

3. 绘制图形

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(df['x'], df['y'])

# 添加标题和标签
ax.set_title('Scatter Plot')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

4. 关闭Excel文件

wb.close()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 读取数据
data = sht.range('A1:B10').value

# 将数据转换为pandas数据框
df = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(df['x'], df['y'])

# 添加标题和标签
ax.set_title('Scatter Plot')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

# 关闭Excel文件
wb.close()

注意：在运行此示例之前，需要将Excel文件“example.xlsx”放在当前工作目录中。