在matlab中用buttord函数设计iir带通滤波器

在Matlab中，可以使用`buttord`函数来设计IIR带通滤波器。`buttord`函数可以根据指定的滤波器参数计算出所需的滤波器阶数和截止频率。

以下是一个使用`buttord`函数设计IIR带通滤波器的示例代码：

% 设计IIR带通滤波器
wp = [1000 2000];   % 通带边缘频率（单位：弧度/秒）
ws = [500 3000];    % 阻带边缘频率（单位：弧度/秒）
Rp = 1;             % 通带最大衰减（单位：dB）
Rs = 30;            % 阻带最小衰减（单位：dB）

[n, Wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs);   % 计算滤波器阶数和截止频率
[b, a] = butter(n, Wn, 'bandpass');  % 根据阶数和截止频率设计IIR带通滤波器

在上述代码中，`wp`和`ws`分别表示通带和阻带的边缘频率，`Rp`和`Rs`分别表示通带和阻带的最大和最小衰减。`buttord`函数会根据这些参数计算出所需的滤波器阶数和截止频率，并将它们存储在`n`和`Wn`变量中。然后，可以使用`butter`函数根据阶数和截止频率来设计IIR带通滤波器，并将其存储在`b`和`a`变量中。

设计完成后，可以使用`filter`函数将信号通过滤波器进行滤波：

% 将信号通过IIR带通滤波器进行滤波
x = randn(1, 1000);  % 生成随机信号
y = filter(b, a, x); % 将信号通过IIR带通滤波器进行滤波