用python画一个离散数学中传递闭包的关系图

在离散数学中，传递闭包是指一个关系的自反闭包和传递闭包的并集。在 Python 中，可以使用 NetworkX 库来绘制传递闭包的关系图。下面是一个示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个空的有向图形对象
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_nodes_from(range(1, 6))

# 添加边
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)])
G.add_edges_from([(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5)])
G.add_edges_from([(1, 3), (1, 4), (2, 4), (3, 5)])

# 计算传递闭包
TC = nx.transitive_closure(G)

# 绘制传递闭包图
pos = nx.spring_layout(TC)
nx.draw_networkx_nodes(TC, pos)
nx.draw_networkx_edges(TC, pos)
nx.draw_networkx_labels(TC, pos)

# 显示图形
plt.show()

该代码将会创建一个有向图，然后计算该图的传递闭包，并使用 NetworkX 库绘制该传递闭包图。其中 add_nodes_from() 函数用于添加节点，add_edges_from() 函数用于添加边，transitive_closure() 函数用于计算传递闭包。