pd.read_csv 指定分隔符参数

在使用 Pandas 中的 `pd.read_csv()` 函数读取 CSV 文件时，可以使用 `sep` 参数指定分隔符。

默认情况下，`pd.read_csv()` 函数使用逗号作为分隔符，如果 CSV 文件中的数据使用其他分隔符（例如制表符、分号等），则需要使用 `sep` 参数进行指定。

例如，如果 CSV 文件使用制表符作为分隔符，可以这样读取文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', sep='\t')

上述代码中，`sep` 参数被设置为 `\t`，即制表符，表示使用制表符作为分隔符。

相关问题

pd.read_csv如何指定多个分隔符

你可以使用参数`sep`来指定多个分隔符。默认情况下，`sep`的值是逗号（','），表示使用逗号作为分隔符。如果你想要指定多个分隔符，可以将它们作为一个正则表达式传递给`sep`参数。

例如，如果你想要指定逗号和分号作为分隔符，你可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', sep=',|;')

在上面的例子中，`sep=',|;'`表示使用逗号或分号作为分隔符。

注意，在使用多个分隔符时，需要使用竖线（`|`）将它们分隔开，并且整个表达式需要用括号括起来。这是因为`sep`参数接受的是一个正则表达式。

pd.read_csv分隔符空格

是的，pd.read_csv()函数可以使用空格作为分隔符。在引用中的示例中，参数sep被设置为r'\s+'，其中r表示原始字符串，\s表示空格，+表示匹配一个或多个空格。这意味着该函数将使用一个或多个空格作为分隔符来读取csv文件。在引用中的示例中，没有指定分隔符，因此该函数将使用逗号作为默认分隔符来读取csv文件。

以下是一个使用空格作为分隔符的示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件，使用空格作为分隔符
data = pd.read_csv('./oss_results/research_data_youtube_1.csv', sep=r'\s+')

# 打印前5行数据
print(data.head())