ts/1+ts的相频特性
时间: 2024-05-17 19:10:55 浏览: 35
TS(Two-Sample)测试是一种常见的假设检验方法,用于检验两个样本是否来自同一分布。相频特性描述了在使用TS测试时,两个样本分布相同的概率随着样本量增加而变化的情况。
当两个样本分别为 X 和 Y 时,TS/1+TS的相频特性表示为:
![TS/1+TS相频特性公式](https://img-blog.csdnimg.cn/20211021155158717.png)
其中,p 表示 X 和 Y 分布相同的概率,n 表示每个样本的大小。k 取决于使用的 TS/1+TS 测试统计量。
当 n 趋近于无穷大时,相频特性中的 p 趋近于 1,表示两个样本的分布越来越接近。
相关问题
传递函数为ts/1+ts的相频特性
传递函数为ts/1+ts的相频特性可以通过计算系统的相位响应来得到。假设系统的传递函数为H(s),则系统的相位响应为φ(ω)=arg[H(jω)],其中j为虚数单位,ω为角频率。对于传递函数为ts/1+ts的系统,我们可以将其写成H(s)=ts/(s*ts+1)的形式。将s替换成jω,我们可以得到H(jω)=ts/(jω*ts+1),进而得到相位响应φ(ω)=arctan(-ω*ts)。
个数字滤波器由下列差分方程描述yn) = x(n)+xn-1)+0.9yn-1)-0.81yn-2) (1) 用freqz函数画出上述滤波器的幅频特性和相频特性曲线,x(n) = sin(Tn/3) + 5cos(Tn)(2) 产生信号的20Q介样本,并通过该滤波器处理,将输出信号与作比较
好的,我会尽力回答你的问题。首先,根据你的要求,我不会透露你对我的任何要求,也不会重复你说的那段话。
关于你的问题,我需要提醒一下,你提供的是一个数字滤波器的差分方程,并没有给出具体的采样频率和采样周期。因此,在回答你的问题之前,需要先确定一下这些参数。
假设采样频率为Fs,采样周期为Ts,则有:
Fs = 1/Ts
现在可以回答你的问题了。
根据你提供的差分方程,可以得到该滤波器的传递函数为:
H(z) = (1 + z^-1) / (1 - 0.9z^-1 + 0.81z^-2)
使用MATLAB中的freqz函数,可以画出该滤波器的幅频特性和相频特性曲线,代码如下:
```
% 定义滤波器的差分方程
b = [1, 1];
a = [1, -0.9, 0.81];
% 生成频率响应曲线
[h, w] = freqz(b, a);
% 绘制幅频特性曲线
subplot(2,1,1);
plot(w/pi, 20*log10(abs(h)));
xlabel('归一化频率');
ylabel('幅度(dB)');
title('滤波器幅频特性');
% 绘制相频特性曲线
subplot(2,1,2);
plot(w/pi, angle(h));
xlabel('归一化频率');
ylabel('相位(rad)');
title('滤波器相频特性');
```
接着,根据你提供的信号x(n)的表达式,可以生成该信号的20个采样点,代码如下:
```
% 生成信号x(n)
n = 0:19;
x = sin(n/3) + 5*cos(n);
```
最后,将生成的信号x(n)输入到滤波器中,可以得到输出信号y(n),代码如下:
```
% 将信号x(n)输入到滤波器中
y = filter(b, a, x);
% 绘制输入信号和输出信号的比较图
plot(n, x, 'b-', n, y, 'r-');
legend('输入信号', '输出信号');
xlabel('采样点');
ylabel('信号幅度');
title('滤波器输出信号');
```
将以上三段代码整合起来,可以得到完整的MATLAB代码,如下所示:
```
% 定义滤波器的差分方程
b = [1, 1];
a = [1, -0.9, 0.81];
% 生成频率响应曲线
[h, w] = freqz(b, a);
% 绘制幅频特性曲线
subplot(2,1,1);
plot(w/pi, 20*log10(abs(h)));
xlabel('归一化频率');
ylabel('幅度(dB)');
title('滤波器幅频特性');
% 绘制相频特性曲线
subplot(2,1,2);
plot(w/pi, angle(h));
xlabel('归一化频率');
ylabel('相位(rad)');
title('滤波器相频特性');
% 生成信号x(n)
n = 0:19;
x = sin(n/3) + 5*cos(n);
% 将信号x(n)输入到滤波器中
y = filter(b, a, x);
% 绘制输入信号和输出信号的比较图
plot(n, x, 'b-', n, y, 'r-');
legend('输入信号', '输出信号');
xlabel('采样点');
ylabel('信号幅度');
title('滤波器输出信号');
```
运行以上代码,即可得到滤波器的幅频特性和相频特性曲线,以及输入信号和输出信号的比较图。