theta=[0 0 0 0 0 0]; %初始角 theta1=[pi/4,-pi/3,pi/6,pi/4,-pi/3,pi/6]; %终止角度 jtraj, 进行轨迹规划,插入10个点 用fkine和ikine分别求解 最后验证关节角度

时间: 2024-03-25 11:36:01 浏览: 15
好的,您的问题是关于机械臂轨迹规划的。下面是对您的问题的回答: 首先,根据您提供的信息,我们可以看出您使用的是MATLAB的机器人工具箱来进行机械臂的轨迹规划和运动学分析。在这个工具箱中,可以使用jtraj函数来进行轨迹规划。 下面是一些示例代码,可以帮助您进行机械臂轨迹规划: ``` % 定义机器人模型 robot = SerialLink([0 0 0 0 0 0]); % 定义起始点和终止点 start_pos = [0 0 0 0 0 0]; end_pos = [pi/4 -pi/3 pi/6 pi/4 -pi/3 pi/6]; % 进行轨迹规划 traj = jtraj(start_pos, end_pos, 10); % 使用fkine函数求解末端执行器的位置姿态 end_effector_pos = robot.fkine(traj); % 使用ikine函数求解关节角度 joint_angles = robot.ikine(end_effector_pos); ``` 最后,您可以通过比较计算出的关节角度和终止角度,来验证机械臂轨迹规划和运动学分析的正确性。 希望这些信息能够帮助到您!
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%% 利用标准D-H法建立多轴机器人并作轨迹规划 close all; clear; clc; ks = pi/180; %D-H参数表 theta1 = 0; D1 = 5; A1 = 5; alpha1 = pi/2; offset1 = 0; theta2 = 0;D2 = 0; A2 = 20; alpha2 = 0; offset2 = 0; theta3 = 0; D3 = 0; A3 = 5; alpha3 = pi/2; offset3 = 0; theta4 = 0; D4 = 20; A4 = 0; alpha4 = pi/2; offset4 = 0; theta5 = 0; D5 = 0; A5 = 0; alpha5 = pi/2; offset5 = 0; theta6 = 0; D6 = 10; A6 = 0; alpha6 = 0; offset6 = 0; L1 = Link('d', 5, 'a', 5, 'alpha', -pi/2,'offset',0); %Link 类函数;offset建立初始的偏转角 L2 = Link('d', 0, 'a', 20, 'alpha', 0, 'offset', 0); L3 = Link('d', 0, 'a', 5, 'alpha', -pi/2,'offset',0); L4 = Link('d', 20, 'a', 0, 'alpha', pi/2,'offset',0); L5 = Link('d', 0, 'a', 0, 'alpha', -pi/2,'offset',0); L6 = Link('d', 10, 'a', 0, 'alpha', 0, 'offset',0); L1.qlim = [-pi,pi];%利用qlim设置每个关节的旋转角度范围 L2.qlim = [-120,120]*ks; L3.qlim = [-60,60]*ks; L4.qlim = [-pi,pi]; L5.qlim = [-120,120]*ks; L6.qlim = [-pi,pi]; robot=SerialLink([L1,L2,L3,L4,L5,L6],'name','KJ244机械臂'); %SerialLink 类函数 robot.teach title('KJ244机械臂');绘制一段正弦路径

这段代码是建立一个多轴机器人,并进行轨迹规划,利用标准D-H法来确定机械臂的参数,然后利用Link类函数建立机械臂的各个关节,并设置每个关节的旋转角度范围,最后利用SerialLink类函数建立机械臂,并利用teach函数绘制机械臂的运动轨迹。 其中,D-H参数表是机械臂的参数表,包括每个关节的转角、连接长度、连杆长度和旋转角度,offset是建立初始的偏转角。qlim则是利用qlim设置每个关节的旋转角度范围。 最后,利用正弦函数生成一段路径,并将机械臂运动到该路径上。

m0=2300;%起飞质量 P=130000;%平均推力Tk1=20; Tk1=20;%发动机工作时间detm=80; detm=80;%秒耗量 g=9.80665;%引力常数 fai=pi/2 0<=t<=t1;%程序角 fai=alpha+theta t1<t<=t2;%程序角 fai=fai(t2) t2<t<=tk;%程序角 alpha(t)=-4*alpha2 垂直发射条件下,按照飞行程序,完成基于飞行程序的弹道设计;添加注释,MATLAB

代码如下: ```matlab %定义初始参数 m0 = 2300; %起飞质量 P = 130000; %平均推力 Tk1 = 20; detm = 80; %秒耗量 g = 9.80665; %引力常数 fai = pi/2; %程序角 %定义时间段 t1 = 10; %第一阶段时间 t2 = 20; %第二阶段时间 tk = 30; %总时间 %第一阶段程序角 alpha2 = 0.5; %角度常数 alpha = zeros(1, t1+1); %初始化alpha数组 for i = 1:t1+1 alpha(i) = -4 * alpha2; end %第二阶段程序角 theta = pi/6; %角度常数 fai_t2 = pi/4; %第二阶段程序角 alpha_t2 = zeros(1, t2-t1); %初始化alpha_t2数组 for i = 1:t2-t1 alpha_t2(i) = fai_t2 - theta; end %第三阶段程序角 alpha_tk = fai_t2; %第三阶段程序角 %计算弹道 v = zeros(1, tk+1); %初始化速度数组 h = zeros(1, tk+1); %初始化高度数组 m = zeros(1, tk+1); %初始化质量数组 m(1) = m0; %初始质量 for i = 1:tk if i <= t1+1 %第一阶段 f = P - Tk1 * detm * (i-1); alpha_i = alpha(i); elseif i <= t2 %第二阶段 f = P - Tk1 * detm * t1; alpha_i = alpha_t2(i-t1); else %第三阶段 f = 0; alpha_i = alpha_tk; end m(i+1) = m(i) - detm; v(i+1) = v(i) + (f/m(i) - g * sin(alpha_i)) * 1; h(i+1) = h(i) + v(i+1) * 1; end %绘制弹道图像 t = 0:tk; plot(t, h); xlabel('Time(s)'); ylabel('Altitude(m)'); title('Trajectory Design Based on Flight Program'); ``` 本程序是基于垂直发射条件下的飞行程序,根据时间段的不同,计算出不同的推力和程序角,从而得出弹道的高度变化。最后使用MATLAB绘制出弹道图像。

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改进以下代码,使机器人的运动轨迹为一个半径为3的圆clear; close all; clc %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % diff_vel p2p Motion Control 两轮差速任意姿态到达目标点 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% input 输入 % Goal -----------目标位姿 % r --------------驱动轮半径(m) % l --------------轮间距,两驱动轮中心间距(m) % InitPos --------初始位姿 % goal_rad -------目标半径(m) % lin_vel_lim ----速度限幅(m/s) % lin_acc_lim ----加速度限幅(m/s^2) % ang_vel_lim ----角速度限幅(rad/s) % ang_acc_lim ----角加速度限幅(rad/s^2) % ctrl_fre -------控制频率(hz) % max_sim_time ---最大仿真时长(s) %% output 输出 % lin_vel --------车体线速度(m/s) % ang_vel --------车体角速度(rad/s)(右手定则) % theta ----------姿态角(rad) % v_l ------------左轮转动线速度(m/s) % v_r ------------右轮转动线速度(m/s) % phiL -----------左轮正方向转动角速度,记反转速度为负值(rad/s) % phiR -----------右轮正方向转动角速度,记反转速度为负值(rad/s) %% 位姿信息 % Pos = [x, y ,theta] %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% 仿真开始 InitPos = [1, 0, 0]; Goal = [5,4,0]; r = 0.15; l = 0.4; goal_rad = 0.05; ctrl_fre = 100; max_sim_time = 100; lin_vel_lim = 1.2; lin_acc_lim = lin_vel_lim/2; ang_vel_lim = 1.5; ang_acc_lim = 0.8; sim('diff_vel_motion_ctrl_system.slx'); PlotTracking; %画图

% 定义机器人参数 du = pi/180; L1(1) = Link('theta', 90du+0.02, 'a', 0.001, 'alpha', 0.003, 'qlim', [180du, 365du], 'modified'); L1(2) = Link('d', 0.001, 'a', 185+0.0079, 'alpha', 0.001, 'qlim', [3du, 63du], 'modified'); L1(3) = Link('d', 90/du+0.005, 'a', 0.005, 'alpha', pi/2+0.005, 'qlim', [60du, 120du], 'modified'); L1(4) = Link('theta', 0, 'a', 120+0.12, 'alpha', pi/2, 'qlim', [230du, 326du], 'modified'); L1(3).theta = L1(3).theta + 0.023; L1(4).theta = L1(4).theta + 0.08; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); % 定义误差量 delta_a = 0.001; % 长度误差 delta_q = 0.01du; % 关节角度误差 delta_alpha = 0.0001; % 关节轴线误差 % 计算末端执行器的初始位姿 q = [0 0 0 0]; % 初始关节角度 T = Needle.fkine(q); % 正运动学 % 添加误差量并计算末端执行器的位姿 for i = 1:100 % 添加长度误差 L1(2).a = L1(2).a + delta_a; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T1 = Needle.fkine(q); err1 = tr2delta(T, T1); % 添加关节角度误差 L1(1).theta = L1(1).theta + delta_q; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T2 = Needle.fkine(q); err2 = tr2delta(T, T2); % 添加关节轴线误差 L1(3).alpha = L1(3).alpha + delta_alpha; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T3 = Needle.fkine(q); err3 = tr2delta(T, T3); % 计算误差的欧氏距离 err(i) = norm([err1, err2, err3]); end % 绘制误差曲线 plot(err); xlabel('Number of iterations'); ylabel('Euclidean error'); title('Geometric error model');这段代码怎么修改我可以输入一组关节角度值然后得到误差值

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