C++OPENCV 判断多个轮廓a是否在轮廓b内

在OpenCV中，可以通过函数`pointPolygonTest()`来判断点是否在轮廓内部，因此可以通过遍历轮廓a中的每个点，判断它们是否都在轮廓b内部来判断轮廓a是否在轮廓b内部。具体的代码实现可以参考下面的示例：

bool isContourInContour(const std::vector<cv::Point>& contour_a, const std::vector<cv::Point>& contour_b)
{
    for (const auto& point : contour_a)
    {
        double distance = cv::pointPolygonTest(contour_b, point, true);
        if (distance < 0) // 如果点在轮廓外部
        {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

其中，`contour_a`和`contour_b`分别表示待判断的两个轮廓，函数返回值为`true`表示轮廓a在轮廓b内部，返回值为`false`则表示轮廓a不在轮廓b内部。需要注意的是，该函数只适用于判断一个轮廓是否完全包含另一个轮廓，对于部分重叠的情况需要进行特殊处理。

相关问题

基于c++ opencv填充轮廓内部

要在C++ OpenCV中填充轮廓内部，可以使用cv::fillPoly函数。以下是一个示例代码：

// 创建一个黑色的图像
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3);

// 定义一个包含多边形顶点的vector
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
contours.push_back({cv::Point(100, 100), cv::Point(300, 100), cv::Point(200, 300)});

// 在图像上绘制多边形
cv::drawContours(image, contours, 0, cv::Scalar(255, 255, 255), -1);

// 填充多边形内部
cv::fillPoly(image, contours, cv::Scalar(255, 0, 0));

// 显示图像
cv::imshow("Filled Contour", image);
cv::waitKey(0);

在上面的代码中，我们首先创建了一个黑色的图像，然后定义了一个包含一个多边形顶点的vector。接着，我们使用`cv::drawContours`函数在图像上绘制了多边形，并使用`cv::fillPoly`函数填充了多边形内部。最后，我们显示了填充后的图像。

注意，在使用`cv::fillPoly`函数时，需要提供包含多边形顶点的vector和填充颜色。如果要填充多个轮廓，请将轮廓添加到vector中，并在调用`cv::fillPoly`函数时传递整个vector。

opencv c++ 轮廓面积排序

在 OpenCV 的 C++ 中，轮廓（Contours）是图像分析的重要部分，用于识别物体的边界。如果你有一个包含多个轮廓的图像，有时需要对它们按照面积进行排序，以便进一步处理。可以使用 ` Moments` 结构和 `contourArea()` 函数来获取轮廓的面积，然后结合 `std::sort()` 或类似算法来进行排序。

首先，你需要计算每个轮廓的面积并存储在一个容器（如向量或数组）中：

vector<cv::Moments> moments;
for (const auto& contour : contours) {
    cv::Moments moment = cv::moments(contour);
    if (moment.m00 > 0) { // 只保留非空轮廓
        double area = moment.m00; // 轮廓面积
        moments.push_back(moment);
    }
}

// 现在 moments 向量包含了轮廓的面积及其对应信息

接着，你可以使用 `std::sort()` 或 `std::stable_sort()` 来根据面积降序排列轮廓，假设我们有一个名为 `areaComparator` 的比较函数：

bool areaComparator(const cv::Moments& a, const cv::Moments& b) {
    return a.m00 > b.m00;
}

std::sort(moments.begin(), moments.end(), areaComparator);

这样，`moments` 向量就会按面积从大到小排序。