C++OPENCV 判断多个轮廓a是否在轮廓b内

在OpenCV中，可以通过函数`pointPolygonTest()`来判断点是否在轮廓内部，因此可以通过遍历轮廓a中的每个点，判断它们是否都在轮廓b内部来判断轮廓a是否在轮廓b内部。具体的代码实现可以参考下面的示例：

bool isContourInContour(const std::vector<cv::Point>& contour_a, const std::vector<cv::Point>& contour_b)
{
    for (const auto& point : contour_a)
    {
        double distance = cv::pointPolygonTest(contour_b, point, true);
        if (distance < 0) // 如果点在轮廓外部
        {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

其中，`contour_a`和`contour_b`分别表示待判断的两个轮廓，函数返回值为`true`表示轮廓a在轮廓b内部，返回值为`false`则表示轮廓a不在轮廓b内部。需要注意的是，该函数只适用于判断一个轮廓是否完全包含另一个轮廓，对于部分重叠的情况需要进行特殊处理。

相关问题

基于c++ opencv填充轮廓内部

要在C++ OpenCV中填充轮廓内部，可以使用cv::fillPoly函数。以下是一个示例代码：

// 创建一个黑色的图像
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3);

// 定义一个包含多边形顶点的vector
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
contours.push_back({cv::Point(100, 100), cv::Point(300, 100), cv::Point(200, 300)});

// 在图像上绘制多边形
cv::drawContours(image, contours, 0, cv::Scalar(255, 255, 255), -1);

// 填充多边形内部
cv::fillPoly(image, contours, cv::Scalar(255, 0, 0));

// 显示图像
cv::imshow("Filled Contour", image);
cv::waitKey(0);

在上面的代码中，我们首先创建了一个黑色的图像，然后定义了一个包含一个多边形顶点的vector。接着，我们使用`cv::drawContours`函数在图像上绘制了多边形，并使用`cv::fillPoly`函数填充了多边形内部。最后，我们显示了填充后的图像。

注意，在使用`cv::fillPoly`函数时，需要提供包含多边形顶点的vector和填充颜色。如果要填充多个轮廓，请将轮廓添加到vector中，并在调用`cv::fillPoly`函数时传递整个vector。

用c++和opencv求直线与轮廓的交点

可以使用 OpenCV 的函数来实现直线和轮廓的交点检测。具体步骤如下：

1. 读入图像并进行必要的预处理操作，如灰度化、二值化等。
2. 利用轮廓检测函数（如 `cv::findContours()`）找到图像中的轮廓。
3. 对于每个轮廓，利用 `cv::approxPolyDP()` 函数将其近似为多边形。
4. 对于每个多边形，利用 `cv::approxPolyDP()` 函数将其近似为直线。
5. 利用 `cv::intersectConvexConvex()` 函数找到直线与轮廓的交点。

下面是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

int main()
{
    // 读入图像并进行预处理
    cv::Mat image = cv::imread("example.png");
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::Mat binary;
    cv::threshold(gray, binary, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 找到轮廓并近似为多边形
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    std::vector<std::vector<cv::Point>> polygons(contours.size());
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
        cv::approxPolyDP(contours[i], polygons[i], 5, true);
    }

    // 近似多边形为直线，并与轮廓求交点
    for (const auto& polygon : polygons) {
        std::vector<cv::Vec4f> lines;
        cv::fitLine(polygon, lines[0], cv::DIST_L2, 0, 0.01, 0.01);
        cv::Point2f pt1, pt2;
        pt1.x = lines[0][2] - lines[0][0] * 1000;
        pt1.y = lines[0][3] - lines[0][1] * 1000;
        pt2.x = lines[0][2] + lines[0][0] * 1000;
        pt2.y = lines[0][3] + lines[0][1] * 1000;
        for (const auto& p : polygon) {
            cv::Point2f intersection;
            if (cv::intersectLines(pt1, pt2, cv::Point2f(p), cv::Point2f(p), intersection)) {
                std::cout << "Intersection point: " << intersection << std::endl;
            }
        }
    }

    return 0;
}

其中，`cv::approxPolyDP()` 函数用于多边形近似，`cv::fitLine()` 函数用于直线拟合，`cv::intersectLines()` 函数用于求直线的交点。注意，这里只取每个轮廓的第一个多边形，并且默认轮廓都是凸多边形，因此交点只会在轮廓边界上。实际情况中，可能会出现非凸多边形、多个多边形等复杂情况，需要进行适当的修改。