filter dataframe

在Spark中，filter()是DataFrame API提供的一个方法，用于根据指定的条件筛选出满足条件的行。引用中的代码展示了如何使用filter()方法。

例如，使用filter()方法筛选出key1大于"aaa"的行可以使用如下代码：
df.filter($"key1" > "aaa").show()

使用filter()方法还可以通过多个条件进行筛选，例如筛选出key2等于key3减1的行：
df.filter($"key2" === $"key3"-1).show()

另外，引用中的代码展示了如何创建一个DataFrame对象并构造测试数据。首先需要导入相关的类和方法，然后使用createDataset()方法创建一个Dataset对象，然后将Dataset对象转换为DataFrame对象使用toDF()方法。

因此，要使用filter()方法对DataFrame进行筛选，首先需要创建一个DataFrame对象并构造测试数据，然后调用filter()方法并传入相应的条件。最后可以使用show()方法来显示筛选结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于spark的Scala编程—DataFrame操作之filter和where](https://blog.csdn.net/wgh1015398431/article/details/103167598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]