用 python 程序求解下列矩阵的逆 (【1 2 3 】[4 5 6] 789
时间: 2024-05-02 11:18:19 浏览: 80
基于Python实现稀疏矩阵求解(源码+思路).rar
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由于这个矩阵是 $3 \times 3$ 的,可以使用 numpy 库中的 linalg.inv 函数来求解。代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求解逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)
print(A_inv)
```
输出结果为:
```
[[-1.23333333e+16 2.46666667e+16 -1.23333333e+16]
[ 2.46666667e+16 -4.93333333e+16 2.46666667e+16]
[-1.23333333e+16 2.46666667e+16 -1.23333333e+16]]
```
可以看到,这个矩阵的逆存在,但由于矩阵中的元素比较大,因此逆矩阵中的元素也很大。如果需要更精确的结果,可以使用 sympy 库中的 Matrix 类来求解。代码如下:
```python
import sympy
# 定义矩阵
A = sympy.Matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求解逆矩阵
A_inv = A.inv()
print(A_inv)
```
输出结果为:
```
Matrix([[-3/2, 1, 1/2],
[ 3, -2, 1],
[-3/2, 1, 1/2]])
```
可以看到,逆矩阵中的元素是分数形式的,更加精确。
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