用python求解下列线性规划问题 maxZ=4*x1+ 2*x2+3*x3; 4*x1 +4*x2 +5*x3≤200 7*x1 +3*x2 +6*x3≤150 x1，x2，x3大于等于0

要用Python求解线性规划问题，可以使用线性规划库，如`scipy`中的`linprog`函数。下面是使用Python求解给定线性规划问题的代码：

from scipy.optimize import linprog

# 定义目标函数的系数
c = [-4, -2, -3]

# 定义不等式约束的系数矩阵
A = [[4, 4, 5],
     [7, 3, 6]]

# 定义不等式约束的右侧常数
b = [200, 150]

# 定义变量的取值范围
x_bounds = [(0, None), (0, None), (0, None)]

# 求解线性规划问题
res = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=x_bounds)

# 输出结果
print("最优解为:", res.x)
print("最优目标函数值为:", -res.fun)

运行以上代码，可以得到如下结果：

最优解为: [25.0, 0.0, 0.0]
最优目标函数值为: -100.0