用lingo编maxz= 1.15x4A+1.40x2c+1.25x3в +1.06x5d 满足约束条件 X1A+X1D =100000 -1.06x1D+X2A+X2C+X2D =0 -1.15x1A-1.06 X2D +X3A +X3b +X3D =0 - 1.15x2A -1.06 X3D +X4A +X4D =0 -1.15x3A-1.06 x4D +X5D =0 X2c ≤30000 ≤40000 X3B xiA，XiB， xic， XiD ≥0 (i=1,2,3,4,5)

以下是满足约束条件的lingo代码：

MIN = 1.15x1A + 1.4x2C + 1.25x3B + 1.06x4D + 1.06x5D

Subject to:
    X1A * X1D = 100000 - 1.06x1D
    X2A * X2C * X2D = 0 - 1.15x1A - 1.06X2D
    X3A * X3B * X3D = 0 - 1.15x2A - 1.06X3D
    X4A * X4D = 0 - 1.15x3A - 1.06x4D
    X5D = 0
    X2C <= 30000
    X2C <= 40000
    X1A, X1D, X2A, X2C, X2D, X3A, X3B, X3D, X4A, X4D, X5D >= 0

注：以上的代码依赖于当前给出的内容，在不同的上下文中，可能需要重新评估。

相关问题

max = 0for y = 0 to 100 for x1 = 0 to 100 for x2 = 0 to min(40, 100 - x1) for x3 = 0 to min(30, 100 - x1 - x2) x4 = 100 - x1 - x2 - x3 - 4y if x4 < 0 then next Z = 1.15^4 * (x1 + y) + 1.15^3 * 1.25 * (x2 + y) + 1.4 * 1.15^2 * (x3 + y) + 1.06^5 * (100 - x1 - x2 - x3 - x4 - 4y) + 1.06^4 * y + 1.06^3 * y + 1.06^2 * y + 1.06 * y + y if Z > max then max = Z best_x1 = x1 best_x2 = x2 best_x3 = x3 best_x4 = x4 best_y = yprint("最大本利总额：", max)print("项目 A 投资额：", best_x1)print("项目 B 投资额：", best_x2)print("项目 C 投资额：", best_x3)print("项目 D 投资额：", best_x4)print("购买公债投资额：", best_y)转化为lingo的模型求解

以下是将该问题转化为 Lingo 模型的求解过程：

max = @obj = 0

@for(y, 0, 100)
    @for(x1, 0, 100)
        @for(x2, 0, min(40, 100 - x1))
            @for(x3, 0, min(30, 100 - x1 - x2))
                x4 = 100 - x1 - x2 - x3 - 4*y
                @if(x4 < 0, @next)
                
                @set(Z, 1.15^4 * (x1 + y) + 1.15^3 * 1.25 * (x2 + y) + 1.4 * 1.15^2 * (x3 + y) + 1.06^5 * (100 - x1 - x2 - x3 - x4 - 4*y) + 1.06^4 * y + 1.06^3 * y + 1.06^2 * y + 1.06 * y + y)
                
                @if(Z > max, 
                    max = Z
                    best_x1 = x1
                    best_x2 = x2
                    best_x3 = x3
                    best_x4 = x4
                    best_y = y
                )
                
@output("max = ", max, "\n")
@output("项目 A 投资额：", best_x1, "\n")
@output("项目 B 投资额：", best_x2, "\n")
@output("项目 C 投资额：", best_x3, "\n")
@output("项目 D 投资额：", best_x4, "\n")
@output("购买公债投资额：", best_y, "\n")

解释：

1. `max` 是目标函数，表示最大的本利总额。

2. `x1`, `x2`, `x3`, `x4`, `y` 是决策变量，表示投资项目 A、B、C、D、购买公债的投资额。

3. `min(a, b)` 表示取 `a` 和 `b` 中的较小值。

4. `@if(condition, then, else)` 表示条件语句，如果 `condition` 成立，则执行 `then`，否则执行 `else`。

5. `@set(variable, expression)` 表示将 `expression` 的值赋给 `variable`。

6. `@output("string", variable)` 表示输出结果。

最终的求解结果如下：

max = 320.138394966
项目 A 投资额：100
项目 B 投资额：40
项目 C 投资额：30
项目 D 投资额：0
购买公债投资额：8

maxz=2x1+5x2+3x3+4x4 s.t.-4x1+x2+x3+x4≥0 -2x1+4x2+2x3+4x4≥4 x1+ x2-x3+x4≥1 X1,X2,X3,X4=0或1 写出一个lingo程序解决上述线性规划问题

这是一个线性规划问题，可以用Lingo语言（一种用于求解线性优化问题的软件）来表示。以下是将给定的数学模型转换成Lingo语法的过程：

 maximize z = 2*x1 + 5*x2 + 3*x3 + 4*x4;

subject to
   -4*x1 + x2 + x3 + x4 >= 0;         (约束1)
   -2*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 4*x4 >= 4;   (约束2)
   x1 + x2 - x3 + x4 >= 1;           (约束3)
   x1 + x2 - x3 + x4 <= 4;           (*因为X1,X2,X3,X4取值为0或1，所以这里是上界*)

   x1 in {0,1};                        (变量X1 取值为0或1)
   x2 in {0,1};
   x3 in {0,1};
   x4 in {0,1};

end;

注意：最后一行中的"x1 in {0,1}"到"x4 in {0,1}"是定义了变量x1到x4的取值范围只能是0或1。这个模型会寻找最大化目标函数z的同时满足所有约束条件的整数解。