用lingo11汽车生产计划数学建模代码问题：问题1的程序： max=2x1+3x2+3X3； 1.5×1+5x2+5 ×3=600； 280 x1+250 x2 + 400 * x3=60000; x1>=0； x2>=0； x3＞=0；

这是一个线性规划问题，使用Lingo (一种优化软件) 对汽车生产计划进行数学建模。以下是代码描述：

**目标函数** (Maximization):

maximize: 
   2*x1 + 3*x2 + 3*x3

这表示最大化总产量，其中x1、x2和x3分别代表三种产品的生产量。

**约束条件** (Equality Constraints):
1. 单位时间内生产总量限制：

   1.5*x1 + 5*x2 + 5*x3 = 600

这表明每单位时间内的总生产量需等于600单位。

2. 总生产成本限制：

   280*x1 + 250*x2 + 400*x3 = 60000

这表示所有产品成本加起来不超过60000元。

**变量非负性** (Non-negativity Constraints):

   x1 >= 0
   x2 >= 0
   x3 >= 0

这意味着每种产品的生产量不能为负数，即不允许生产亏损的产品。

要解决这个问题，需要设置Lingo模型，输入上述规则，然后求解最优的x1、x2和x3值，以满足最大产量和成本控制的目标。你可以通过Lingo的用户界面或编写脚本来运行这个模型。如果你有其他关于如何在Lingo中设置这个问题的问题，可以继续提问。