用LINGO集合的高级编程实现Max z=24x1+16x2+44x3+32x4-3x5-3x6 s.t. 4x1+3x2+4x5+3x6≤600 4x1+2x2+6x5+4x6≤480 x1+x5≤100 x3-0.8x5=0 x4-0.75x6=0 x1,x2,…,x6≥0

Sets:
i /1*6/;

Parameters:
c(i) /1 24, 2 16, 3 44, 4 32, 5 -3, 6 -3/
b(i) /1 4, 2 3, 3 0, 4 0, 5 4, 6 3/,
d(i) /1 4, 2 2, 3 0, 4 0, 5 6, 6 4/,
e(i) /1 1, 2 0, 3 -0.8, 4 0, 5 1, 6 0.75/,
f(i) /1 100, 2 0, 3 0, 4 0, 5 0, 6 0/,
M(i) /1 600, 2 480/;

Variables:
x(i) >= 0;

Equations:
obj: z = sum(c(i)*x(i));
cons1: sum(b(i)*x(i)) <= M(1);
cons2: sum(d(i)*x(i)) <= M(2);
cons3: x(1) <= f(1);
cons4: x(5) <= f(1);
cons5: e(3)*x(3) = e(5)*x(5);
cons6: e(4)*x(4) = e(6)*x(6);

Model:
maximize obj;
cons1;
cons2;
cons3;
cons4;
cons5;
cons6;
end;

相关问题

lingo求解Max=7x1+4x2+5x3+2x4 s.t.3x1+3x2+4x3+2x4<=6 ,xi={0,1}代码

Lingo 是一款商业软件，需要购买授权后才能使用。以下是使用 Lingo 求解该 0-1 整数规划问题的模型代码：

max = 7 x1 + 4 x2 + 5 x3 + 2 x4
s.t.
3 x1 + 3 x2 + 4 x3 + 2 x4 <= 6
x1 binary
x2 binary
x3 binary
x4 binary
end

其中，max 表示最大化目标函数，s.t. 表示约束条件，binary 表示变量为 0 或 1，end 表示结束模型定义。

需要注意的是，Lingo 的语法与 Matlab 不同，不能直接在 Matlab 中运行该代码。可以在 Lingo 软件中打开该代码并求解。

maxz=2x1+5x2+3x3+4x4 s.t.-4x1+x2+x3+x4≥0 -2x1+4x2+2x3+4x4≥4 x1+ x2-x3+x4≥1 X1,X2,X3,X4=0或1 写出一个lingo程序解决上述线性规划问题

这是一个线性规划问题，可以用Lingo语言（一种用于求解线性优化问题的软件）来表示。以下是将给定的数学模型转换成Lingo语法的过程：

 maximize z = 2*x1 + 5*x2 + 3*x3 + 4*x4;

subject to
   -4*x1 + x2 + x3 + x4 >= 0;         (约束1)
   -2*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 4*x4 >= 4;   (约束2)
   x1 + x2 - x3 + x4 >= 1;           (约束3)
   x1 + x2 - x3 + x4 <= 4;           (*因为X1,X2,X3,X4取值为0或1，所以这里是上界*)

   x1 in {0,1};                        (变量X1 取值为0或1)
   x2 in {0,1};
   x3 in {0,1};
   x4 in {0,1};

end;

注意：最后一行中的"x1 in {0,1}"到"x4 in {0,1}"是定义了变量x1到x4的取值范围只能是0或1。这个模型会寻找最大化目标函数z的同时满足所有约束条件的整数解。