解释这段代码：if (self.isCheckVideo): self.insert_atten_to_db.emit(name) self.isCheckVideo = False

这段代码是一个条件语句，首先它会检查变量 `self.isCheckVideo` 是否为 True。如果是，那么它会发出一个 `self.insert_atten_to_db` 信号并传递变量 `name`，同时将变量 `self.isCheckVideo` 设为 False。

这段代码的具体作用取决于程序的上下文，但是可以看出它至少涉及到一个数据库操作。另外，代码中使用了 PyQt5 中的信号/槽机制，这是一种基于事件的编程模式，在特定情况下能够提高程序的可维护性。

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residual = x if self.downsample is not None: residual = self.downsample(x) if not self.cbam is None: out, scale_c_atten, scale_s_atten = self.cbam(x) out += residual

这是一个 ResNet 中的残差块，其中 `out` 和 `residual` 是两个张量，`x` 是输入的特征张量。残差块的作用是在保持特征图大小不变的情况下，增强模型的深度。具体来说，这个残差块中包含了两个卷积层，一个 batch normalization 层和一个 ReLU 激活函数。其中 `residual` 是输入的特征张量 `x`，如果有下采样层，则将 `x` 通过下采样层，得到 `residual`。如果有 cbam 模块，将 `x` 输入 cbam 模块，得到 `out` 和一个 scale 的通道注意力系数和一个 spatial 的空间注意力系数，将 `residual` 加到 `out` 上，得到最终的输出特征张量。

解释这段代码：insert_atten_to_db = pyqtSignal(str)

这段代码定义了一个 PyQt 信号，名为 insert_atten_to_db，其类型为 str。这个信号可以被发出，并被其它对象（如槽函数）连接接收。具体来说，当信号被发出时，传递的参数是一个 str 类型的字符串。这个信号可以用来实现在数据库中插入数据的功能，例如在一个界面上输入数据并点击“保存”按钮，然后发出这个信号，让其它对象连接它并将数据插入到数据库中。