怎么在<div id = "chain-graph"> </div>里面找到<svg></svg>的内容

可以使用JavaScript来获取`<div id="chain-graph">`元素中的`<svg>`元素内容。可以使用`document.getElementById()`方法获取到`<div>`元素，然后使用`innerHTML`属性获取`<div>`元素中的HTML内容，最后使用正则表达式匹配出`<svg>`元素的内容。

以下是一个示例代码：

// 获取<div>元素
var divElement = document.getElementById("chain-graph");

// 获取<div>元素中的HTML内容
var htmlContent = divElement.innerHTML;

// 使用正则表达式匹配<svg>元素的内容
var regex = /<svg.*?>[\s\S]*?<\/svg>/i;
var svgContent = htmlContent.match(regex)[0];

console.log(svgContent); // 输出<svg>元素的内容

需要注意的是，这种方式获取的`<svg>`元素内容是包括其父元素`<div>`在内的完整HTML代码。如果只需要获取`<svg>`元素的内容，可以通过修改正则表达式来实现。

相关问题

解释一下这段html代码的每一行： <a class="collapse-link"> <i class="fa fa-chevron-up"></i> </a> <a class="dropdown-toggle" data-toggle="dropdown" href="graph_flot.html#"> <i class="fa fa-wrench"></i> </a>

这段 HTML 代码包含了两行代码，下面是每一行代码的功能解释：

1. `<a class="collapse-link">`：创建一个 `<a>`（链接）元素，并且添加了一个类名 "collapse-link"。

2. `<i class="fa fa-chevron-up"></i>`：在上面创建的 `<a>` 元素内部创建一个 `<i>`（图标）元素，并且添加了两个类名 "fa" 和 "fa-chevron-up"。这里使用了 Font Awesome 图标库中的 "chevron-up" 图标。

3. `</a>`：结束前面创建的 `<a>` 元素。

4. `<a class="dropdown-toggle" data-toggle="dropdown" href="graph_flot.html#">`：创建一个 `<a>`（链接）元素，并且添加了两个类名 "dropdown-toggle" 和 "data-toggle"，以及一个 href 属性值为 "graph_flot.html#"。

5. `<i class="fa fa-wrench"></i>`：在上面创建的 `<a>` 元素内部创建一个 `<i>`（图标）元素，并且添加了两个类名 "fa" 和 "fa-wrench"。这里使用了 Font Awesome 图标库中的 "wrench" 图标。

6. `</a>`：结束前面创建的 `<a>` 元素。

这段代码创建了两个链接元素，一个是具有折叠功能的链接，显示一个向上的箭头图标；另一个是一个下拉菜单的触发器链接，显示一个扳手图标。这些链接通常与 JavaScript 和 CSS 代码结合使用，以实现特定的交互效果和样式。

void DFSTraverse(Graph graph) { for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) visited[i] = false; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { if (!visited[i]) DFS(graph, i); } } void DFS(Graph graph, int v) { visited[v] = true; cout << graph->list[v].data << " "; Node* header = graph->list[v].head; while (header) { if (!visited[header->vex]) { DFS(graph, header->vex); } header = header->next; } } void BFSTraverse(Graph graph) { queue<int> MyQueue; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) visited[i] = false; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { if (!visited[i]) { visited[i] = true; cout << graph->list[i].data << " "; MyQueue.push(i); while (!MyQueue.empty()) { int front = MyQueue.front(); MyQueue.pop(); Node* header = graph->list[front].head; while (header) { if (!visited[header->vex]) { visited[header->vex] = true; cout << graph->list[header->vex].data << " "; MyQueue.push(header->vex); } header = header->next; } } } } } void printGraph(Graph graph) { int** arr = new int* [graph->vexnum + 1]; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { arr[i] = new int[graph->vexnum + 1]; } for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { for (int j = 1; j <= graph->vexnum; j++) { arr[i][j] = 0; } } for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { Node* header = graph->list[i].head; while (header) { arr[i][header->vex] = header->weight; header = header->next; } } for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { for (int j = 1; j <= graph->vexnum; j++) { cout << arr[i][j] << " "; } cout << endl; } }代码讲解

DFSTraverse函数和DFS函数实现了图的深度优先遍历。首先将visited数组初始化为false，然后对每个顶点进行深度优先遍历。在DFS函数中，首先将当前顶点标记为已访问，并输出其数据。然后遍历当前顶点的邻接表，对于每个未被访问过的邻接点，递归调用DFS函数进行遍历。

BFSTraverse函数实现了图的广度优先遍历。同样先将visited数组初始化为false，然后对每个未被访问过的顶点进行广度优先遍历。在遍历每个顶点时，将其标记为已访问，输出其数据，并将其加入队列中。然后对队列中的元素依次出队，并遍历其邻接表，对于每个未被访问过的邻接点，将其标记为已访问，输出其数据，并将其加入队列中。

printGraph函数用于输出图的邻接矩阵。首先动态创建一个二维数组arr来存储邻接矩阵。然后将其初始化为0。接着遍历每个顶点的邻接表，将对应的邻接矩阵元素赋值为边的权重。最后输出邻接矩阵。