用python绘制一个以平均值为界平均值上方为红色 下方为蓝色的柱状图代码

要绘制一个以平均值为界，平均值上方为红色，下方为蓝色的柱状图，可以使用Python的matplotlib库进行绘制。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(100)  # 生成100个随机数

# 计算平均值
mean = np.mean(data)

# 将数据分为两组：高于平均值和低于平均值
above_mean = data[data >= mean]
below_mean = data[data < mean]

# 统计高于平均值和低于平均值的数量
above_mean_count = len(above_mean)
below_mean_count = len(below_mean)

# 创建柱状图
plt.bar(0, above_mean_count, color='red')
plt.bar(0, below_mean_count, color='blue')

# 设置图形属性
plt.title('Data Distribution')
plt.xlabel('Mean')
plt.ylabel('Count')
plt.xticks([])  # 隐藏x轴刻度

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们生成了100个随机数作为数据。然后计算数据的平均值，并将数据分为两组：高于平均值的部分和低于平均值的部分。接下来，使用`plt.bar()`方法创建柱状图，其中高于平均值的柱子颜色设置为红色，低于平均值的柱子颜色设置为蓝色。最后，通过设置标题、坐标轴标签和隐藏x轴刻度来装饰图形。

注意：这只是一个简单的示例代码，实际的数据处理和图形绘制可能需要更多的步骤和细节。你可以根据实际需求进行修改和扩展。