请给出基于Qt框架实现的全景图片拼接的代码
时间: 2024-01-22 08:21:31 浏览: 28
全景图片拼接是一种比较复杂的图像处理方法,需要涉及到图像特征提取、图像匹配、图像融合等多个步骤。以下是一个基于OpenCV和Qt框架实现的全景图片拼接的代码示例:
```cpp
#include <QMainWindow>
#include <QFileDialog>
#include <QGraphicsScene>
#include <QGraphicsPixmapItem>
#include <opencv2/opencv.hpp>
namespace Ui {
class MainWindow;
}
class MainWindow : public QMainWindow
{
Q_OBJECT
public:
explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr);
~MainWindow();
private slots:
void on_actionOpen_triggered();
void on_actionStitch_triggered();
private:
Ui::MainWindow *ui;
QGraphicsScene *scene;
cv::Mat img1, img2;
};
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
QMainWindow(parent),
ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this);
scene = new QGraphicsScene(this);
ui->graphicsView->setScene(scene);
}
MainWindow::~MainWindow()
{
delete ui;
}
void MainWindow::on_actionOpen_triggered()
{
QString filename = QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("Open Image"), ".", tr("Image Files (*.png *.jpg *.bmp)"));
if (!filename.isEmpty())
{
cv::Mat img = cv::imread(filename.toStdString());
QImage qimg(img.data, img.cols, img.rows, img.step, QImage::Format_RGB888);
QGraphicsPixmapItem *item = new QGraphicsPixmapItem(QPixmap::fromImage(qimg));
scene->addItem(item);
}
}
void MainWindow::on_actionStitch_triggered()
{
if (scene->items().size() != 2)
{
return;
}
QGraphicsPixmapItem *item1 = dynamic_cast<QGraphicsPixmapItem*>(scene->items().at(0));
QGraphicsPixmapItem *item2 = dynamic_cast<QGraphicsPixmapItem*>(scene->items().at(1));
cv::Mat img1 = cv::Mat(item1->pixmap().height(), item1->pixmap().width(), CV_8UC3);
cv::Mat img2 = cv::Mat(item2->pixmap().height(), item2->pixmap().width(), CV_8UC3);
QImageToMat(item1->pixmap().toImage(), img1);
QImageToMat(item2->pixmap().toImage(), img2);
cv::Mat result;
stitchImages(img1, img2, result);
QImage qimg(result.data, result.cols, result.rows, result.step, QImage::Format_RGB888);
QGraphicsPixmapItem *item = new QGraphicsPixmapItem(QPixmap::fromImage(qimg));
scene->clear();
scene->addItem(item);
}
void MainWindow::QImageToMat(QImage &qimg, cv::Mat &mat)
{
mat = cv::Mat(qimg.height(), qimg.width(), CV_8UC4, (uchar*)qimg.bits(), qimg.bytesPerLine());
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_BGRA2BGR);
}
void MainWindow::MatToQImage(cv::Mat &mat, QImage &qimg)
{
qimg = QImage(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);
}
void MainWindow::stitchImages(cv::Mat &img1, cv::Mat &img2, cv::Mat &result)
{
cv::Ptr<cv::Stitcher> stitcher = cv::Stitcher::create(cv::Stitcher::PANORAMA);
std::vector<cv::Mat> images;
images.push_back(img1);
images.push_back(img2);
cv::Stitcher::Status status = stitcher->stitch(images, result);
}
```
这个代码示例中,我们使用了OpenCV的`cv::Stitcher`类来实现全景图片的拼接。在`on_actionStitch_triggered`槽函数中,我们首先从`QGraphicsPixmapItem`对象中提取出对应的`cv::Mat`图像,然后调用`stitchImages`函数进行图像拼接,并将拼接结果显示在`QGraphicsView`控件中。
需要注意的是,在将`QImage`转换为`cv::Mat`时,需要注意颜色通道的顺序。在本例中,我们通过调用`cv::cvtColor`函数将BGRA格式的图像转换为BGR格式的图像。
希望这个简单的示例可以帮助你入门全景图片拼接的实现。