定义ResNet18模型

时间: 2023-12-02 18:02:56 浏览: 71
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resnet18.zip

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ResNet18是一种深度卷积神经网络模型，用于图像分类任务。它由18个层组成，其中包含残差块（Residual Block），这是ResNet模型的核心。残差块允许该模型在不增加参数数量的情况下增加深度，同时避免了梯度弥散问题。ResNet18的输入是一张尺寸为224x224的RGB图像，输出是1000个类别的概率分布。该模型在ImageNet数据集上进行了训练，并在分类任务上取得了优异的性能。
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