城市天气Excel表里列有城市及对应的天气编码，Python爬虫如何获取用户输入的城市名，自动爬取该城市当天的天气数据

在Python中，你可以通过以下几个步骤使用pandas库读取Excel表并结合requests库抓取天气数据：

1. 首先，你需要安装必要的库，例如`pandas`, `openpyxl`（用于读取Excel文件），以及`requests`或`beautifulsoup4`（用于网页抓取，这里假设是requests因为更简单）。可以使用`pip install pandas openpyxl requests`命令安装。

2. 使用pandas库加载Excel表格：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
weather_data = pd.read_excel('city_weather.xlsx')

3. 创建一个函数，接收用户输入的城市名作为参数，并找到对应行的数据：

def get_weather(city_name):
    # 根据城市名查找天气编码
    weather_code = weather_data[weather_data['城市'] == city_name]['天气编码'].values[0]
    
    # 拼接URL（这是一个示例，实际URL需要替换为你获取天气数据的API）
    url = f'https://api.weather.com/weather/v1/forecast/daily/{weather_code}?language=zh'
    
    # 使用requests发送请求获取天气数据
    response = requests.get(url)
    
    # 检查请求状态码，通常200表示成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析返回的JSON数据（这里同样需要替换为实际解析数据的代码）
        parsed_data = response.json()
        
        # 提取和处理所需的天气信息
        temperature = parsed_data['data']['periods'][0]['temperature']
        description = parsed_data['data']['textDescription']
        
        return temperature, description
    else:
        print(f"无法获取 {city_name} 的天气数据。")

# 用户输入的城市名
user_city = input("请输入你想查询的城市名称：")
temperature, description = get_weather(user_city)
print(f"{user_city} 当天的温度是{temperature}，天气状况是{description}")