df.to_json
时间: 2023-09-10 15:09:44 浏览: 38
df.to_json() 是一个 pandas 库中的函数,用于将 DataFrame 对象转换为 JSON 格式的字符串。它将 DataFrame 的每一行转换为一个 JSON 对象,并将所有的 JSON 对象组合成一个 JSON 数组。这个函数的常用参数包括 orient、date_format 和 double_precision 等,可以用来控制 JSON 字符串的生成方式和格式。
相关问题
xlrd库实现:# 生成 10 条数据 data = [] for i in range(100): data.append(generate_data()) # 创建 DataFrame 对象 df = pd.DataFrame(data, columns=headers) # 写入 Excel 文件 excel_writer = pd.ExcelWriter('花名册批量添加模板.xls') df.to_excel(excel_writer, index=False) # # 写入 csv 文件 # df.to_csv('花名册1w.csv', index=False) # 写入 JSON 文件 # df.to_json('花名册.json', orient='records') # # 写入 文本 文件 # df.to_csv('花名册.txt', index=False, sep='\t') excel_writer.save()
使用 xlrd 库实现该代码可以参考以下代码:
```
import xlrd
import pandas as pd
# 生成 10 条数据
data = []
for i in range(100):
data.append(generate_data())
# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
# 写入 Excel 文件
workbook = xlrd.Workbook('花名册批量添加模板.xls')
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
for i in range(len(headers)):
sheet.write(0, i, headers[i])
for i in range(len(data)):
for j in range(len(headers)):
sheet.write(i+1, j, data[i][j])
workbook.save('花名册批量添加模板.xls')
# # 写入 csv 文件
# df.to_csv('花名册1w.csv', index=False)
# 写入 JSON 文件
# df.to_json('花名册.json', orient='records')
# # 写入 文本 文件
# df.to_csv('花名册.txt', index=False, sep='\t')
```
其中,`xlrd.Workbook()` 方法用于创建 Excel 文件,`add_sheet()` 方法用于创建工作表对象,`write()` 方法用于写入单元格数据。注意,由于 xlrd 库的用法与 pandas 库的用法有所不同,因此需要对代码进行一些修改。
NDFrame.to_json() got an unexpected keyword argument 'encoding'
这个错误通常是因为在使用Pandas的DataFrame.to_json()方法时,将encoding作为关键字参数传递了,但是这个参数在Pandas版本1.0及以上已经被弃用了。解决这个问题的方法是将encoding参数更改为utf-8或不使用它,因为utf-8是默认的编码方式。
例如:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
json_str = df.to_json(orient='records', lines=True, default_handler=str)
```
在这个例子中,我们使用orient、lines和default_handler参数来定义输出的JSON格式,而没有使用encoding参数。