能否不用pandas库

可以使用Python内置的zip函数和for循环来实现数据透视表的功能。具体步骤如下：
1. 创建一个字典，将需要进行透视的数据存储在字典中。
2. 使用zip函数将字典中的数据进行组合。
3. 使用for循环遍历组合后的数据，将数据按照需要的方式进行处理。

以下是一个简单的例子，演示如何使用Python内置函数实现数据透视表的功能：

# 创建一个字典，存储需要进行透视的数据
data = {'A': [1, 1, 2, 2], 'B': ['a', 'b', 'a', 'b'], 'C': [1, 2, 3, 4]}

# 使用zip函数将字典中的数据进行组合
zipped = zip(data['A'], data['B'], data['C'])

# 创建一个空字典，用于存储透视后的数据
result = {}

# 遍历组合后的数据，将数据按照需要的方式进行处理
for row in zipped:
    if row[0] not in result:
        result[row[0]] = {}
    if row[1] not in result[row[0]]:
        result[row[0]][row[1]] = []
    result[row[0]][row[1]].append(row[2])

# 输出透视后的数据
print(result)

输出结果为：

{1: {'a': [1], 'b': [2]}, 2: {'a': [3], 'b': [4]}}