with open(outfile, 'a+',encoding='utf-8') as fo: fo.writelines("+" * 60 + '\n') fo.writelines("识别图片:\t" + filename + "\n" * 2) fo.writelines("文本内容:\n") # 输出文本内容 for text in message.get('words_result'): fo.writelines(text.get('words') + '\n') fo.writelines('\n'*2) print("文本导出成功!") print()将其修改以避免TypeError: 'NoneType' object is not iterable

时间: 2023-07-15 13:10:27 浏览: 115
可以在遍历 `message.get('words_result')` 之前增加一个判断,以避免遇到空值时出现 `TypeError: 'NoneType' object is not iterable` 错误。具体修改如下: ``` with open(outfile, 'a+', encoding='utf-8') as fo: fo.writelines("+" * 60 + '\n') fo.writelines("识别图片:\t" + filename + "\n" * 2) fo.writelines("文本内容:\n") # 判断 message.get('words_result') 是否为空值 if message.get('words_result'): # 输出文本内容 for text in message.get('words_result'): fo.writelines(text.get('words') + '\n') else: fo.writelines("未识别出文本内容\n") fo.writelines('\n'*2) print("文本导出成功!") print() ``` 这样就能避免出现 `TypeError: 'NoneType' object is not iterable` 错误了。
相关问题

with open(outfile, 'a+',encoding='utf-8') as fo: fo.writelines("+" * 60 + '\n') fo.writelines("识别图片:\t" + filename + "\n" * 2) fo.writelines("文本内容:\n") # 输出文本内容 for text in message.get('words_result'): fo.writelines(text.get('words') + '\n') fo.writelines('\n'*2) print("文本导出成功!") print()

这段代码的作用是将图片中的文本识别出来,并将识别结果输出到指定文件中。具体的操作步骤如下: 1. 打开指定的输出文件(如果不存在则会创建文件),并以追加模式写入数据。 2. 写入分隔线和图片名称,以及两个换行符。 3. 遍历识别结果,将每个文本块的内容写入文件中。 4. 写入两个换行符,用于分隔不同的图片识别结果。 5. 打印提示信息表示导出成功。 6. 输出一个空行。 需要注意的是,这段代码中的参数 `outfile` 需要在调用该函数时传入,以指定输出文件的路径和名称。同时,需要保证程序具有读写该文件的权限。

while True: print("学习/对对联") choose = input() if choose == "学习": print(" 正在读取...") with open("couplet/train/in.txt", "rt", encoding='utf-8') as zishi_file: infile = zishi_file.read().split("\n") with open("couplet/train/out.txt", "rt", encoding='utf-8') as zishi_file: outfile = zishi_file.read().split("\n") print(" 读取完成,开始学习") learns() with open("zknow.txt", "wt", encoding='utf-8') as out_file: out_file.write(str(zishi)) print("学习完成") elif choose == "对对联": writemode = int(input("输入生成对联模式,1为随机模式,2为固定模式")) while True: try: s = input("输入上联:") s = jieba.lcut(s) print("-----------------------------------") print("上联:" + "".join(s)) print("下联:" + couplet(s)) print("-----------------------------------") print("") except Exception: print("出错") elif choose == "调试": while True: print(jieba.lcut(input()))

这是一个 Python 交互式命令行程序,提供了三个功能:学习对联、生成对联和调试。 当用户输入 "学习" 时,程序会读取指定目录下的输入文件和输出文件,使用 learns() 函数进行学习,并将学习结果写入到 "zknow.txt" 文件中。当学习完成后,程序会提示 "学习完成"。 当用户输入 "对对联" 时,程序会提示用户选择生成对联的模式,随机模式或固定模式。然后程序进入一个死循环,用户可以输入上联,程序会调用 couplet(s) 函数生成下联并输出。 当用户输入 "调试" 时,程序会进入一个死循环,并提示用户输入一句话。程序会调用 jieba.lcut() 函数对输入的文本进行分词,并输出分词结果。 需要注意的是,这段代码缺少了一些关键函数的实现,例如 learns() 函数和 couplet(s) 函数,这些函数需要根据具体的对联生成算法进行实现。同时,程序还需要导入一些必要的库,例如 jieba 库用于中文分词。
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将下面这段代码改用python写出来: clear all; close all; fdir = '../dataset/iso/saii/'; %Reconstruction parameters depth_start = 710; depth_end = 720; depth_step = 1; pitch = 12; sensor_sizex = 24; focal_length = 8; lens_x = 4; lens_y = 4; %% import elemental image infile=[fdir '11.bmp']; outfile=[fdir, 'EIRC/']; mkdir(outfile); original_ei=uint8(imread(infile)); [v,h,d]=size(original_ei); %eny = v/lens_y; enx = h/lens_x; % Calculate real focal length %f_ratio=36/sensor_sizex; sensor_sizey = sensor_sizex * (v/h); %focal_length = focal_length*f_ratio; EI = zeros(v, h, d, lens_x * lens_y,'uint8'); for y = 1:lens_y for x = 1:lens_x temp=imread([fdir num2str(y),num2str(x),'.bmp']); EI(:, :, :, x + (y-1) * lens_y) = temp; end end %Reconstruction [EIy, EIx, Color] = size(EI(:,:,:,1)); %% EI_VCR time=[]; for Zr = depth_start:depth_step:depth_end tic; Shx = 8*round((EIx*pitch*focal_length)/(sensor_sizex*Zr)); Shy = 8*round((EIy*pitch*focal_length)/(sensor_sizey*Zr)); Img = (double(zeros(EIy+(lens_y-1)*Shy,EIx+(lens_x-1)*Shx, Color))); Intensity = (uint16(zeros(EIy+(lens_y-1)*Shy,EIx+(lens_x-1)*Shx, Color))); for y=1:lens_y for x=1:lens_x Img((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) = Img((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) + im2double(EI(:,:,:,x+(y-1)*lens_y)); Intensity((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) = Intensity((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) + uint16(ones(EIy,EIx,Color)); end end elapse=toc time=[time elapse]; display(['--------------- Z = ', num2str(Zr), ' is processed ---------------']); Fname = sprintf('EIRC/%dmm.png',Zr); imwrite(Img./double(Intensity), [fdir Fname]); end csvwrite([fdir 'EIRC/time.csv'],time);

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