小波变换c语言实现

小波变换是一种信号处理技术，可以将信号分解成不同频率的子信号，常用于音频、图像等领域。以下是一个简单的小波变换的C语言实现：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define N 8 //小波变换的阶数

void wavelet_transform(double data[], int n)
{
    double h[N] = {0.482962913145, 0.836516303738, 0.224143868042, 
                   -0.129409522551, -0.482962913145, 0.836516303738, 
                   -0.224143868042, -0.129409522551}; //小波变换系数h
    double g[N] = {0}; //小波变换系数g
    int i, j, k;

    //计算g系数
    for (i = 0; i < N; i++) {
        if (i % 2 == 0)
            g[i] = h[N-i-1];
        else
            g[i] = -h[N-i-1];
    }

    //分解
    for (i = 0; i < log2(n); i++) {
        int m = n / pow(2, i+1);
        for (j = 0; j < m; j++) {
            for (k = 0; k < N; k++) {
                int idx = j * pow(2, i+1) + k;
                data[idx] = data[idx] * h[k] + data[idx + m] * g[k];
                data[idx + m] = data[idx] * g[k] + data[idx + m] * h[k];
            }
        }
    }
}

int main()
{
    double data[N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; //待处理数据
    int n = N;

    wavelet_transform(data, n);

    int i;
    for (i = 0; i < N; i++)
        printf("%f ", data[i]);
    printf("\n");

    return 0;
}

在这个实现中，我们使用了Daubechies-4小波和8个小波系数，用于分解信号。我们首先计算了小波变换系数g，然后使用循环进行分解，最终得到了分解后的信号数据。这个实现还不够完整，但是可以作为参考来理解小波变换的原理。